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发现实战真的是最好的学习方法！

语言：python
IDE：PyCharm

前期准备：

安装好python、chromedriver、浏览器XPath Helper插件

这次演示爬取json格式的和html格式分别的处理方法

首先先看json格式的

先打开豆瓣，搜索“王祖贤”->选择图片->找到请求的url

我们访问这个url，发现返回的数据是json格式的

然后看html格式的

访问这个url:movie.douban.com，然后搜索 王祖贤，通过查看源码，了解结构，然后用XPath Helper插件做试验，按住ctrl+shift+x 同时鼠标点击王祖贤图片，根据XPath的语法，写表达式，如下：

介绍完毕后，直接上代码：

import requests
import json
# lxml是一个流行的解析库，使用的是Xpath语法，可以解析HTML
from lxml import etree
from selenium import webdriverquery = '王祖贤'
downloadPath = 'D:/workspace/study/python/text_classification/testdata/photos/'
# chromedriver需要配置环境变量，查看网上资料说建议放到python的Scripts目录下
chromedriverPath = 'D:/devsoft/python/Scripts/chromedriver'''' 下载图片 '''
def download(src, id):dir = downloadPath + str(id) + '.jpg'try:pic = requests.get(src, timeout=10)fp = open(dir, 'wb')fp.write(pic.content)fp.close()except requests.exceptions.ConnectionError:print('图片无法下载')# 数据是json格式
def getPhotos():''' for 循环 请求全部的 url '''for i in range(0, 200, 20):url = 'https://www.douban.com/j/search_photo?q=' + query + '&limit=20&start=' + str(i)html = requests.get(url).text  # 得到返回结果response = json.loads(html, encoding='utf-8')  # 将 JSON 格式转换成 Python 对象for image in response['images']:print(image['src'])  # 查看当前下载的图片网址download(image['src'], image['id'])  # 下载一张图片# 数据是 html格式，有时候网页会用 JS请求数据，只有等JS都加载结束后，才能获取完成的html，但xpath不受限制
def getMoviePhotos():url = 'https://movie.douban.com/subject_search?search_text=' + query + '&cat=1002'driver = webdriver.Chrome(chromedriverPath)driver.get(url)# 初始化html = etree.HTML(driver.page_source)# 使用xpath helper, ctrl+shit+x 选中元素# xpath 语法 http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.aspsrc_xpath = "//div[@class='item-root']/a[@class='cover-link']/img[@class='cover']/@src"title_xpath = "//div[@class='item-root']/div[@class='detail']/div[@class='title']/a[@class='title-text']"srcs = html.xpath(src_xpath)titles = html.xpath(title_xpath)# zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，返回由元祖组成的对象。优点是节约内存# 参考 http://www.runoob.com/python3/python3-func-zip.htmlfor src, title in zip(srcs, titles):# join 字符串拼接print('\t'.join([str(src), str(title.text)]))download(src, title.text)driver.close()getPhotos()
getMoviePhotos()

然后执行后，在文件夹中就能看到下载的图片了