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在《vb.net 教程 5-14 图像处理之内存处理基础6 》一节，我们曾对比了一维数组、二维数组、指针处理、像素处理这几种方法处理图像的速度。
本节也将色彩矩阵加入进行对比，同样使用灰度均值法处理并计算耗时，前述四种图像处理方法速度的计算参看《vb.net 教程 5-14 图像处理之内存处理基础5》
灰度均值法的计算为：
Rnew=Gnew=Bnew=(Rold+Gold+Bold)/3
拟采用的矩阵为：
主要代码如下：
Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.ClickDim imageAttributes As New ImageAttributes()Dim timeStart, timeEnd As DateTimeDim timeDiff As TimeSpantimeStart = Now()'灰度均值Dim imgMatrixElement()() As Single = {New Single() {0.33, 0.33, 0.33, 0, 0},New Single() {0.33, 0.33, 0.33, 0, 0},New Single() {0.33, 0.33, 0.33, 0, 0},New Single() {0, 0, 0, 1, 0},New Single() {0, 0, 0, 0, 0}}Dim imgMatrix As New ColorMatrix(imgMatrixElement)imageAttributes.SetColorMatrix(imgMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap)Dim destImg As New Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height)Dim g As Graphics = Graphics.FromImage(destImg)g.DrawImage(sourceImg, New Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), 0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height,GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes)picDest.Image = destImgtimeEnd = NowtimeDiff = timeEnd - timeStartConsole.WriteLine(timeDiff.TotalMilliseconds)End Sub
请大家见谅的是，之前测试用时的那个小点的图片被我无意中处理成了更小的图片，找原图也找不到，这里只做那张大图片的测试：
5次运行平均耗时：412.4948，参考之前的耗时：
说明颜色矩阵在处理速度上还是有优势，当然处理颜色的灵活度上比其他方法差点，要实际问题实际分析，看情况选用。
由于.net平台下C#和vb.NET很相似，本文也可以为C#爱好者提供参考。
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