做微信的网站叫什么/电商营销推广有哪些?

python 和 excel使用场景不同。

excel的使用场景大致分为两类：一类是资料整理，计划按排等等，用表格的形式写文档，看起来比较清晰有序。另一类就是数据统计，基础的透视表、单元格公式、图表功能可以应对很多分析场景了，如果有更复杂的需求，还有power query、power pivot插件、vba脚本（或者宏命令）的助阵。另外，还有些人用excel来搞艺术创作，比如单元格作画。。。

python的用途更广泛些，与excel场景有重合的主要是数据分析。劣势主要有没有图形画界面，操作不如excel直观，部分操作没有excel便捷。

但优势也十分明显、众多，这里随便举几个例子：完全自由的自定义函数。虽然excel可以用vba自定义公式，但语法远不如python简洁优雅，而且python有着丰富的第三方库，很多金融、财务等专业领域的计算函数，excel并不具备，自己定义也比较麻烦。

更丰富的图表。excel的图表只能是一些基础的条形图、折线图等，这些无论是做数据挖掘，还是汇报演讲，都是有些不足的。而python基本可以实现任何你见过的叫的上名字、叫不上名字的图表，甚至还能与图表交互。用vba也能勉强实现部分交互，但语法远不如python简洁优雅。

数据处理量与性能上的优势。excel一个sheet只能放十万左右行数据，而大数据时代动辄就百万的数据量。而且因为excel要渲染图形界面，数据量稍微大点，就会有卡顿，甚至崩溃。

数据分析上下游工作的整合，数据分析从数据获取、清洗、分析、展示等，excel可以说都涵盖了，但擅长的只是分析与展示（当然个人觉得功能上不如python强大），获取、清洗两个功能更只能说“聊胜于无”。而python在网页爬虫、数据库连接等数据获取方面，正则匹配、向量矩阵数据处理等清洗方面，时间序列分析、机器学习数据挖掘等分析方面，上文提到的图表展示方面的功力，都让excel望洋兴叹。

当然上述优势，对于很多优势对从事非大数据工作或金融、财务等专业领域工作的人来说，并没有什么用，使用python只会降低他们的工作效率。

所以不存在会excel要不要学python。我的结论是两个工具各有自己的使用场景，使用哪个还是要结合自身需要来，并不存在两个工具谁比谁好，只是用途不同而已。

之前有人问会excel要不要用sqlite，也是一个道理