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1.Python的Queue模块：

适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在**生产者(producer)和消费者(consumer)**之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据，因此多个线程可以共用同一个Queue实例。

• FIFO: First in, First out.先进先出
• LIFO: Last in, First out.后进先出

2. 优先级队列PriorityQueue的特点：

• 给定一个优先级（Priority）
• 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项

基本方法

from queue import Queue#先进先出队列
from queue import PriorityQueue#优先级队列#队列：先进先出
q = Queue()#创建一个空队列，队列大小没有指定
#判断队列是是否为空
#当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞，所以取队列的时候一般是用到
#get_nowait()方法，这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常
#所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空，如果不为空则取值from queue import Queue#先进先出队列
from queue import PriorityQueue#优先级队列
import time
#队列：先进先出
q = Queue()#创建一个空队列，队列大小没有指定
#判断队列是是否为空
#当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞，所以取队列的时候一般是用到
#get_nowait()方法，这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常
#所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空，如果不为空则取值#队列的操作：存--put()  取--get()
q.put('page1')
q.put('page2')
q.put('page3')print(q.empty())  #False
#判断队列是否已经满了

q1 = Queue(3)#在创建队列时，指定队列大小（表示该队列最多能存多少个元素）
q1.put('1')
q1.put('1')
q1.put('1')
print(q1.full())  #True

q2 = Queue(3)
q2.put('1')
q2.put('2')
q2.put('3')
value = q2.get()#遵循的原则是：先进先出
print(value)  # 1
print(q2.full()) # False

#存数据---阻塞
q3 = Queue(3)
q3.put(1)
q3.put(2)
q3.put(3)
# q3.put(4) # 如果队列已经满了，等着（阻塞），一直等到队列腾出空间，然后把值存入到队列当中。

#取数据--阻塞
q4 = Queue(3)
q4.put(1)
value = q4.get() #1,此时队列为空
print('q4:',value)
# value = q4.get() # 阻塞，直到队列当中有新值的时候，取出，结束阻塞。

# 非阻塞
q5 = Queue(3)
q5.put(1)#1.取
print('q5.qsize:',q5.qsize())#当前队列当中的元素个数
#方法1：
# while not q5.empty():
#     value2 = q5.get(block=False)#block为Ture，表示阻塞，否则为非阻塞。非阻塞就是“强取”
#     print('q5：',value2)
#方法2：
while q5.qsize()>0:value2 = q5.get(block=False)print('q5：',value2)print('q5.qsize:',q5.qsize())

#存
q6 = Queue(3)#方法1：
# print(q6.maxsize)#得到队列最大容量
# i = 0
# while i<q6.maxsize:
#     q6.put(i)
#     i+=1#方法2：
while not q6.full():q6.put(1,block=False)#非阻塞

其它的属性和方法

import time 
q7 = Queue(3)
#q7.get(block=False)
print(time.time())
try:q7.get(timeout=2)#阻塞时长
except:pass
print(time.time())

q = PriorityQueue()# 格式：q.put((数字,值))
#特点：数字越小，优先级越高
q.put((1,'lori'))
q.put((-1,'Jseon'))
q.put((10,'King'))i = 0
while i<q.qsize():print(q.get())