如何做网络推广优化/搜索引擎优化的流程是什么

一维表与二维表之间的透视与逆透视

在进行数据分析统计时，会经常遇到一维表与二维表，

一维表即我们常说的清单表或明细表，即一行数据，对应一个唯一值，如下图，第二行对应是2019年10月30日，华北地区的销售量：

二维表即我们常见到的交叉表或汇总表，如下图，一行对应的数据有三个分别是2019年10月30日华南、华北与华东三个地区的销售数据。

二维表在进行数据透视分析时，需要把各个地区放入汇总值，当地区或项目较多时，会给我们数据汇总带来极大的不便

那么一维表在进行数据分析透视时，只需把地区放入“列”进行值汇总，就可直接得出数据汇总，而且也可以将地区放入切片器中，进行地区筛选，如下图：

那么如何在power query中快速的进行二维表与一维表之间的转换，将二维表数据导入power query中，选择“年月”列，在“转换”选项卡中选择“逆透视其他列”或者选择“华北、华东、华南”三列，然后在逆透视该列，如下图：

最后关闭上载。

那么二维表如何转为一维表，接上一步骤，点击区域列即“原属性列”，点击“转换”选项卡，透视列，出现对话框，键值列选为：值，如下图：

最后又变回最初的二维表，如下图：

也许，你们对一维表与二维表转换的逻辑仍然感到很抽象，其实只要记住，透视（一维转二维）是将属性中地区的列值转为行值，即列转行；

逆透视（二维转一维）是将属性中的地区：行值转为列值，即行转列：如下图。

最后如何灵活用好一维转二维，我在表中放一组数据，方便大家练习加深印象。注意事项：在进行文本透视时，需要显示文本内容只需要透视对话款中，选择高级选项中-不要聚合即可，如下图：

相关数据链接: 链接: ht和谐tps://pa和谐n.ba和谐http://idu.co和谐m/s/1Z4IkRNPnRn8dnyowXM6htA 提取码: id和谐e9

如果对你有帮助，请关注点个赞。如果有疑问请加公众号excel拒绝加班。