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Mysql存储引擎
最常使用的2种存储引擎:Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD (MYData，存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，获得更快的速度。
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
聚簇索引(innodb)和非聚簇索引(myisam)。
页分裂：聚簇索引乱序插入造成页分裂现象，因为插入的时候需要找位置
innodb除主键外的索引都保存了一个到主键的引用(也就是说，通过普通索引查找，也需要回行到主键索引树上查找数据)
MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一
InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，事务支持。
选择数据类型MyISAM数据表，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列。
mysql的字符集包括字符集(CHARACTER)和校对规则(COLLATION)两个概念。字符集是用来定义mysql存储字符串的方式，校对规则则是定义了比较字符串的方式。字符集和校对规则是一对多的关系。
设计索引使用惟一索引。考虑到数据库某列中值的分布。不存在重复的值时，索引的效果最好，而且某列数据重复的过多，区分小，其索引效果最差。
使用短索引。如果对字符串的列进行索引，mysql字符串截取，substring、right、left，应该指定一个前缀长度，这样可以通过索引使用效率。
利用最左前缀。在创建一个n 列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。
不要过多索引。不要以为索引越多越好，每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写的操作性能。
btree索引与hash索引hash索引还有一些其它特征：它们只用于使用=或<=>操作符的等式比较(但很快)。
对于BTREE索引，当使用>、=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者LIKE 'pattern'(其中 'pattern'不以通配符开始)操作符时，关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。
索引的左前缀原则
优化SQL通过SHOW STATUS可以提供服务器状态信息
以下几个参数对Myisam和Innodb存储引擎都计数：Com_select 执行select操作的次数，一次查询只累加1；
Com_insert 执行insert操作的次数，对于批量插入的insert操作，只累加一次；
Com_update 执行update操作的次数；
Com_delete 执行delete操作的次数；
以下几个参数是针对Innodb存储引擎计数的：Innodb_rows_read select查询返回的行数；
Innodb_rows_inserted执行Insert操作插入的行数；
Innodb_rows_updated 执行update操作更新的行数；
Innodb_rows_deleted 执行delete操作删除的行数；
Slow_queries 慢查询的次数
show status like '%tmp%'; 查看临时表的创建
show global variables like '%tmp%';
show global variables like '%table_size%';MySQL内部参数tmp_table_size表示内部的临时表的最大值，其实生效的是tmp_table_size和max_heap_table_size这两个值之间的最小的那个值。当创建的临时表超过这个值(或者max_heap_table_size)时，MySQL将会在磁盘上创建临时表。
当创建内部临时表(会增加Created_tmp_tables状态变量。在磁盘上创建临时表，会增加Created_tmp_disk_tables状态。
强制使用某个索引
通过EXPLAIN分析SQL
23. 通过以上步骤查询到效率低的SQL后，我们可以通过explain 获取MySQL如何执行SELECT语句。
id:查询语句的id
select_type: 简单查询：simple 复合查询：subquery(非from子查询) ,derived(from型子查询), (union, union result：结果的那次)
table:查询的表，derived(from子查询的表)，null
type:搜索的数据范围：
ALL(全表扫描)<
index(全索引扫描)<
range(范围索引查找)<
ref(通过索引列，可以直接饮用某些数据行)
pssible_keys:可能使用的key
key:使用的key
key_len:使用的key长度
ref:连接查询时，表之间的字段引用关系
rows:可能扫描的行数
Extra:描述
using filesort:文件排序<
using temporary:使用了临时表<
using where：使用索引还不能完全定位，还需要where判断一下<
index:使用到了索引覆盖
24. 索引覆盖：查询数据不进行回行，提高查询速度。
25. 优化group by查询
Group by中只有最左前缀列，没有其他列
只支持max和min聚合函数等，要聚合的列必须是group by中列所在的索引
使用group的时候 会自动进行排序
指定ORDER BY NULL禁止排序
26. 优化order by
给排序字段建立索引，并所取字段在索引中
多字段排序，要遵循索引的左前缀原则
order by中的升降序和索引中的默认升降不一致，无法使用索引排序
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