1.Neo4j属性图数据模型
节点：包含多个属性和标签。一个节点就是一条数据
属性：键值对形式
关系：单向与双向，连接节点，也可包含多个属性和标签
标签：表示节点和关系的类型，可以有多个，同时可以通过标签来分组，Neo4j的内置功能，在查询和模式索引更高效
2.Neo4j--Cypher
官方对Cypher的介绍：
（以下为自己的直译）
Cypher由于它在查询修改图形上的高展示与高效率，使得它成为图形的操作首选语言。Cypher自己本身语法简单，并且功能强大，再复杂的数据库查询语句也能用Cypher简单的展示，这就让我们不必再去纠结数据库语句的复杂性，更能让我们专注于需要展示的数据上。
Cypher的语法借鉴的是Haskell和Python等，同时它的好多关键字都是我们熟悉的SQL关键字。Cypher在书写上跟英语的书写一样，这样看起来更简单。
关于Cypher的介绍，可以看看官方文档，描述的很详细。
Cypher 语法不区分大小写。
Cypher简单语法入门：
1> create命令 create(<nodeName:labelName { propertyName1:propertyValue1, propertyName2:propertyValue2,...})
nodeName:创建的节点名称
labelName:创建的节点标签名称
propertyName:节点属性名称
propertyValue:节点属性值
都是以键值对形式书写。
例：
创建无属性的节点：create(a:A)
创建由属性的节点：create(user:User{name:"zhangsan"})
2> match & return 命令 match(nodeName:lableName) return nodeName.propertyName1, nodeName.propertyName2,.....
注意match必须和return一起使用，否则单独使用会报错。
例：
查询user节点中的name属性： match(user:User) return user.name
查询user节点的数据:match(user:User) return user
3> 节点之间关系的创建命令 箭头标记（->）
1️⃣使用现有节点创建无属性的关系
语法：
match (nodeName1:labelName1), (ndeName2:labelName2)
create (nodeName1)-[relationshipName:relationshipLabel]->(nodeName2)
return relationshipLabel
其中：
nodeName1：从节点名（FORM） labelName1：从节点标签名
nodeName2：到节点名（TO） labelName2：到节点标签名
relationshipName: 关系名称 relationshipLabel：关系标签名
例：
创建客户和信用卡之间的关系（客户和信用卡的节点已经创建）
match (e:Customer),(cc:CreditCard)
create (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH]->(cc)
2️⃣使用现有节点创建由属性的关系
语法：
match (nodeName1:labelName1), (ndeName2:labelName2)
create (nodeName1)-
[relationshipName:relationshipLabel{propertyName1:propertyValue1,propertyName2:propertyValue2,....}]
->(nodeName2)
return relationshipLabel
其中：关系属性也是用键值对表示
propertyName:关系的属性名 propertyValue:关系的属性值
例：
为标签为DO_SHOPPING_WITH的关系增加shopdate和price属性：
match (e:Customer),(cc:CreditCard)
create (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"11/30/2018",price:55000}]->(cc)
return r
3️⃣使用新节点创建无属性的关系
语法：
create (nodeName1:nodeLabel1)-[relationshipName:relationshipLabel]->(nodeName2:nodeLabel2)
return relationshipName
其中，return子句可以省略。
例：
创建boy与girl两个节点，关系为girl_friend
create (boy:Boy)-[r:GIRL_FIREND]->(girl:Girl)
return r
4️⃣使用新节点创建由属性的关系
语法：
create (nodeName1:nodeLabel1{propertyName:propertyVaule,...})-
[relationshipName:relationshipLabel{propertyName:propertyVaule,...}]->
(nodeName2:nodeLabel2{propertyName:propertyVaule,...})
return relationshipName
例：
根据上面的boy和girl，创建李雷和韩梅梅，关系的属性为date
create(boy:Boy{name:"李雷"})-[r:GIRL_FRIEND{date:"11/30/2018"}]->(girl:Girl{name:"韩梅梅"})
5️⃣查询关系节点的详细信息
语法：
match (nodeName1)-[relationshipName:relationshipLabel]->(nodeName2)
return relationshipName
例:
查询上面创建的girl_friend关系
match(boy)-[r:GIRL_FRIEND]->(girl) return r
4>where子句 用来过滤查询，与sql中的where一样
语法：
where nodeName.propertyName OPERATIRON value
例:
match(user:User) where user.name = "John Johson" return user
5> delete命令
语法：
删除节点：
delete nodeName1,nodeName2,....
删除节点以及关系：
delete nodeName detach delete nodeName
例：
match (a:A) delete a
删除一个节点以及其所有的关系
match (e:Customer) detach delete e
6> remove命令 用来删除属性和标签
语法：
remove nodeName.propertyName,....
如果要同时删除属性和标签的话，需要用.句号来分隔。
例：
先创建一个book节点：CREATE (book:Book {id:122,title:"Neo4j Tutorial",pages:340,price:250})
删除price属性：
match (book:Book) remove book.price return book
删除标签：
match(b:B) remove b:B
7> set命令
向节点或者关系添加新属性
例：
向book 增加price :
8> order by 命令 同sql ，默认升序展示
9> union和 union all 同SQL union 交集 union all 并集
10> limit 命令 现在查询展示条数
MATCH (n) RETURN n LIMIT 25
11> merge 合并 in 操作符
MATCH (gp1:GoogleProfile1) RETURN gp1.Id,gp1.Name
MATCH (e:Employee) WHERE e.id IN [123,124] RETURN e.id,e.name,e.sal,e.deptno
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参考：1.Neo4j官网资料 https://neo4j.com
2.W3CSchool
3.http://neo4j.com.cn/