如果 验证集（dev集）从整体数据集 以一定比例 拆分出来的话，
这时，比如两个数据集的整体数据标注情况是
数据集A：同一句话 人工标注 抽取 三个实体
VS
数据集B：同一句话 人工标注 抽取 两个实体
如果同一个BERT-CRF的NER模型在这两个数据集训练的dev集 准确率 召回率为：
模型A：准确率100% 召回率100%
VS
模型B：准确率100% 召回率100%
那么只能说明
两个数据集训练得到的A、B两个模型 抽取时
同一句话 模型A 准确抽取出了 三个实体
VS
同一句话 模型B 准确抽取出了 两个实体
