近日，香山科学会议第507次学术讨论会在京召开。与会专家就科学大数据研究基础设施、科研方法与模式变革、数据共享机制与趋势等前沿问题展开讨论。他们表示，大数据是国家新型战略资源，科学大数据时代已经到来。为占据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入国家战略，并开始重点部署实施。 当前，随着无所不在的传感器和传感器网络、大科学装置、大规模天文望远镜等的发展，科研数据呈几何式增长态势，将科学研究各领域以及各环节都推到一个前所未有的大数据时代。一个国家的科研水平，将越来越多地取决于其在数据优势以及将数据转换为信息和知识方面的能力。 会议执行主席之一、中科院计算机网络信息中心研究员黄向阳表示，大数据时代的科研模式正在发生变化，以全样本、相关性、全局性和价值持续性等为特征的研究模式已经显现，这对科学大数据设施提出了新的需求和挑战。 “利用海量、多分辨率、多时相、多类型对地观测数据和社会经济数据及其分析算法和模型建构的数字化虚拟地球，对地球历史演变和发展进行预测，并为全球变化提供关键信息，是‘未来地球’的研究方向。”会议执行主席之一、中科院院士郭华东介绍说。 “在基因组研究领域，从海量基因组序列数据中快速发现新知识，是生物信息学和生物医学等领域面临的挑战。”中科院院士陈润生认为，运用数学、计算机和生物学工具，对非编码序列开展研究，将为认识代谢、发育、分化、进化等重要生物学问题提供依据。 与会专家建议，为应对大数据时代科学研究范式的巨大变革，应尽快将科学大数据纳入国家战略，统筹整体规划，从国家层面推进科学大数据中长期规划和政策的实施，并系统深入地开展科学大数据的基础性科学问题、理论方法和关键技术的研究，发展数据科学，培养数据科学方面的新型复合型专业人才。 |
