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数据库之索引优化

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。
环境准备

create table `tb_seller` (`sellerid` varchar (100),`name` varchar (100),`nickname` varchar (50),`password` varchar (60),`status` varchar (1),`address` varchar (100),`createtime` datetime,primary key(`sellerid`)
)engine=innodb default charset=utf8mb4; insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

3.1 避免索引失效

1).全值匹配，对索引中所有的列都指定具体的值。
改情况下，索引生效，执行效率越高

2) 最左前缀法则，如果索引多个列，要遵循最左前缀法则，指的是查询从索引最左前列开始，并且中间不跳过索引中的列；

ABC
单独查a走索引
查ab 走索引
查abc 走索引
顺序打乱 cba 走索引
bc 不走索引
ac a走索引 c不走索引。

a 走索引

ab走索引

abc 走索引

cba 顺序打乱 依然走索引

索引失效的案例

1. 违法最左前缀法则， 索引失效：

b 不走索引

bc 不走索引

ac 只有a走索引 c不走索引

2). 范围查询，右边的列索引不会走。

原因：mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配

根据前面的两个字段name ， status 查询是走索引的， 但是最后一个条件address 没有用到索引。

1. 不要在索引列上进行运算操作,索引将会失效
2. 字符串不加单引号，造成索引失效。

a不加单引号 ab 都不走索引 b不加单引号， a走b不走

原因：由于，在查询是，没有对字符串加单引号，MySQL的查询优化器，会自动的进行类型转换，造成索引失效。

5)尽量避免select * 因为这如果有索引， 需要进行回表查询

TIP : using index ：使用覆盖索引的时候就会出现using where：在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查询数据using index ; using where：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据

注意 重点： using index condition代表查询条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件。


网上的声音也是层出不穷， 本人亲测 的是 using index condition 是索引失效了，才会出现的。

1. 用or 分割开的条件，如果or 前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及都不会被用到。
   
   不管or 前后有没有索引，都会造成索引失效;

2. 以%开头的Like 模糊查询，索引失效。
   如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。

解决方法： 覆盖索引，也就是查询的列都是索引中的即可

8)如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

1. is NULL ， is NOT NULL 有时索引失效。
2. 

10). in 走索引， not in 索引失效。