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        虽然GBase 8s系统提供了数据的高层视图，但最终数据必须以比特的形式存储在一个或多个存储设备上。如今绝大多数的数据库将数据存储在磁盘上，并将数据装载到内存中进行处理，或者将数据复制到磁带等备份设备上用于存档。因此，数据的存储管理是8s系统的重要组成部分，属于较低层的问题。

1．物理存储介质

        主要的物理存储介质包括：高速缓冲存储器、主存储器、快闪存储器、磁盘存储器、光盘、磁带等。最快的存储介质（例如高速缓冲存储器和主存储器）被称为基本存储。基本存储介质的下一层介质（例如磁盘）被称为辅助存储或联机存储。层次结构中最底层的介质（如磁带机和自动光盘机）被称为第三极存储或脱机存储。不同的存储系统除了速度和成本不同，还存在一个存储易失性的问题。易失性存储在设备断电后将丢失所有内容。从主存储器向上的存储系统都是易失性存储，而向下的都是非易失性存储。为了保护数据，必须将数据写到非易失性存储中去。

2．文件的组织

        一个数据文件可看作由某种逻辑关系组织起来的记录的序列，这些记录通过文件的组织映射到磁盘块上。将数据库中的数据记录映射到文件的一种方法是使用多个文件，在任意一个文件中只存储一个固定长度的记录。另一种方法是构造文件，使其能够容纳多种长度的记录。

3．文件中记录的组织

        在8s数据库中，关系是记录的集合，给定一个记录的集合之后，需要在文件中组织这些记录。在文件中记录的组织方法主要有：堆文件组织、顺序文件组织以及散列文件组织。在通常情况下，每个关系的记录用一个单独的文件存储，但是在多表聚类文件组织中，几个不同关系的记录存储在同一个文件中，而且不同关系中的相关记录存储在相同的块中，于是一个 I/O 操作可以从所有关系中获得相关的记录。

4．数据字典

        数据字典记录了8s数据库自身的数据，这些数据同样需要存储在数据库中，构成了一个微型的数据库。一些数据库使用专用的数据结构和代码存储数据字典。数据字典通常存储为非规范化的形式，以便进行快速地存取。

5．数据索引

        数据库引入索引的目的是在数据查询过程中通过索引进行定位，找到对应记录所在的磁盘块，从而获取相关的记录。当8s数据库中存储的记录数量庞大时，可以通过构建和维护索引加快查询速度。但是，在很多情况下，由于数据记录数量大，相应的索引规模也非常大，因此，对数据索引需要进行更为复杂的处理。

        有两种基本的索引类型：顺序索引和散列索引。索引在实际数据处理中产生的积极效果通常由以下几个因素判定：访问类型、访问时间、插入时间、删除时间、空间开销。可在一个数据文件上建立多个索引，以满足不同的数据处理需求。