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druid连接池：

　　是阿里的连接池，druid的稳定性及效率都很高，目前用的比较广，所以建议开发过程中尽量用druid连接池（支持国产最重要）

druid连接池也需要配置文件，配置文件必须是properites文件，文件名称随意，文件位置也随意通过Properties类来读文件，需要配置工具类来操作连接池；

　　配置文件：这里文件名称 druid.properties ，放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件，配置文件内容：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/qy97
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

durid连接池使用方法：

package com.zs.Druid;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.support.jconsole.DruidSqlDetailFrame;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;public class DruidDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {//创建properties对象Properties p = new Properties();
//        通过类的加最器读配置文件InputStream in = DuridDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//        properties对象加载文件
        p.load(in);
//        创建连接池对象      通过drudi连接池工厂       创建连接池对象方法DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
//        获得连接对象Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(conn);}
}
/*结果:com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4961f6af
* 控制台显示的结果中的红色字体是日志文件，不是报错，之前的C3p0连接池也有日志文件*/

我们发现druid连接池需要读取配置文件，所以我们把它封装成一个工具类，然后通过工具类来调用连接对象：

package JDBCUtils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/*Druid连接池工具类*/
public class JDBCUtils {private static DataSource ds;static{Properties p = new Properties();InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");try {p.load(in);ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}public static void  close(Connection conn, PreparedStatement pre){if (pre!=null) {try {pre.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}public static void  close(Connection conn, PreparedStatement pre, ResultSet rs) {if (rs != null) {try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (pre != null) {try {pre.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
}

测试工具类：

package com.zs.Durid;import JDBCUtils.JDBCUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;public class DruidTest {public static void main(String[] args) {Connection conn=null;PreparedStatement pre=null;try {conn= JDBCUtils.getConnection();String sql="update login set sname=? where id=?";pre = conn.prepareStatement(sql);pre.setString(1,"雷欧");pre.setInt(2,1);pre.executeUpdate();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}JDBCUtils.close(conn,pre);}
}