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学习目的与期望：本人规划在未来信息化咨询的市场工作中，对数据分析这个分支领域进行积累。而积累则是更多从业务的认知与解构为主、软件操作与计算机思维为辅。因为个人可能偏信息化市场方向的，所以更想学习如何用计算机思维去解构业务。由于零编程基础，便想选择一门应用性更强、讲解更加通俗易懂的课程作为入门。对比了几家课程，目前选择了最适合自己的并完成了课程，特此进行总结与思考。

此次我选择的课程是小灶能力派的商业数据分析level1+level2，SQL+tableau+python的入门分析。以下将从优点与缺点两个方面进行总结。

一、课程优点

1.知识的切入点更具有应用性。

小灶的课程知识点的切入都是从问题导向的，从需求层一步步推到计算机的操作层面，并且商业逻辑对应地也比较好，应用性也比较强。

2.知识的梳理更有层次性与逻辑性。

对比过一些网络课程，能把知识点在网页课程中梳理详尽的算是难得了，知识点不断引导层层推进，版面也是比较整洁有活力，并且总结也比较到位，这大大方便了学习者的整体框架建立，更加方便知识理解与笔记整理。

3.作业的布置与督导更促进知识的吸收与应用。当然这也要看个人的努力，一起报名200人，最后坚持把所有作业完成到良好以上的，也就20人左右。至少课后答疑群给了学生解决一些代码细节问题的渠道，然后会有一些录制的作业讲解视频可以为作业提供更多思路。

二、课程缺点

1.对SQL与python代码讲解过于零碎，不够系统。当然如果9周的课程花费太多时间讲代码的话，那商业分析角度也许就淡化了，可能违背了他们设置该课程的初衷。但我在完成作业的时候，明显感到代码操作上的薄弱，可能会模仿了，但有些细节处理不好，还是跑不出来，所以就会导致作业思路有考虑到、但我代码写不出来就分析不下去的情况。答疑群确实是很好解决细节问题的地方，但也至是暂时解决部分问题，还是比较难举一反三。这可能需要我在后续的学习中，针对性地看一些软件代码编写规则的视频。

2. level1与level2虽然从课程设置上说是递进关系，但两者更像是两个方向的内容。在初阶的数据分析中，SQL与tableau已经可以解决不少问题了，但level1过于浅尝则止，然后level2学的又是python，并没有对SQL的基础上继续研究，再一次点到为止。也许为了学习的全面与丰富，让两个板块的内容都入门也挺好。但整体学下来，还是感觉就是啥都了解了一点，深度方面却还是不够有把握，去面试的时候还是不敢说自己初步掌握了SQL与python数据分析，因为还未达到举一反三融汇贯通拿到问题就能高效分析的地步，毕竟做到作业的水准在实际中其实还远远不够的。

三、总结

个人认为该课程更适合零基础的同学做个入门学习，并且比较适用于在校生进行初步掌握基础技能，然后在为寻求一个好的实习平台增添一些竞争力。然后在实习过程中再不断摸索与学习。但想以此作为职业转型、或求职敲门砖的话，9周的学习肯定还是远远不够的，两个方向的课程还都比较浅尝辄止。所以我感觉与其在level2学python，我更希望level2学的是SQL+tableau的高阶内容。希望小灶后续能出更高阶的商业数据分析课程吧！

最后我个人的后续学习规划，还是希望把基础打好，从统计学基础与计量经济学基础开始梳理，再到SQL熟练掌握，然后同时积累更多的实践案例，这方面也加了一些数据分析交流群，希望未来能不断进步吧。