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匿名函数

在python表达式中，用来创建匿名函数的是lambda关键字。

lambda函数在python语言中只能使用纯表达式，也就是说，在lambda函数体中不能使用while和try，当然也不能赋值等python语句。

实际应用过程中，lambda函数最适合在参数列表中使用。下面我们来看胰腺癌例子，使用lambda函数表达式反转拼写，然后依据发转的结果对其进行排序，具体如下所示：

那么，是不是意味着lambda函数很受欢迎，应用范围很广呢？其实不然。除了向上述的例子中那样，lambda函数作为参数传给高阶函数外，python中很少使用匿名函数。很少使用的原因是lambda函数不易阅读和不易撰写。

可调用对象

既然提到可调用对象，我们就需要判断什么样的对象是可调用的，如何进行判断呢？

判断对象是否可调用可以使用python内置的callable()函数。

python数据模型文档中给出了7种可调用对象，具体如下：

1.用户定义的函数

使用def语句创建函数

使用lambda表达式创建函数

2.内置函数

使用C语言实现的函数，例如len或time.strftime。

3.内置方法

使用C语言实现的方法，如dict.get。

4.方法

在类的定义体中定义的函数。

5.类

定义类我们使用的是class，调用类就相当于调用函数。

6.类的实例

如果类定义类__call__方法，则它的实例可以作为函数进行调用。

7.生成器函数

使用yield关键字的函数或方法，而调用生成器函数返回的是生成器对象。

用户定义的可调用类型

除了python函数是真正的对象外，任何python对象都可以像函数一样表现。因此，只需要实现实例方法__call__。

接下来，我们来看下如何定义可调用类型。

In [45]: import randomIn [46]: class B:    ...:     def __init__(self,items):    ...:         self._items=list(items)    ...:         random.shuffle(self._items)    ...:         In [47]: class B:    ...:     def __init__(self,items):    ...:         self._items=list(items)    ...:         random.shuffle(self._items)    ...:     def pick(self):    ...:         try:    ...:             return self._items.pop()    ...:         except IndexError:    ...:             raise LookupError('pick from empty B')    ...:     def __call__(self):    ...:         return self.pick()    ...:         In [48]: b=B(range(6))In [49]: b.pick()Out[49]: 3In [50]: b()Out[50]: 1In [51]: callable(b)Out[51]: True

如上代码所示，最后使用callabel方法判断了对象b是否可调用，返回的结果是True，即b是可调用对象。