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1. FFM模型构建
训练样本的原始特征,以及xgb对训练样本的预测结果(样本在每棵树上的结果,作为一维特征),作为FFM模型的输入。
2. FFM训练样本生成
input:原始特征,xgb对训练样本在每棵树上的预测结果;
output:含有field格式的ffm训练样本。
原始特征处理:
将之前已离散化处理的连续特征,转化为field_id:feature_id:value格式,和xgb特征进行统一编码。
xgb预测结果处理:</
训练样本的原始特征,以及xgb对训练样本的预测结果(样本在每棵树上的结果,作为一维特征),作为FFM模型的输入。
input:原始特征,xgb对训练样本在每棵树上的预测结果;
output:含有field格式的ffm训练样本。
原始特征处理:
将之前已离散化处理的连续特征,转化为field_id:feature_id:value格式,和xgb特征进行统一编码。
xgb预测结果处理:</