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题目链接：长度最小的子数组
题目描述：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

题目分析：连续子数组和问题，两种思路方案：前缀和或者滑动窗口，下面分别贴出

前缀和：利用一个前缀数组来直接计算连续子数组的和，即sums[i]-sums[j]>=s，又题目中数组元素均为正数，那么前缀和是一个递增数组，我们已知s和某一个sums[i]，可以利用二分查找出另一个sums[j]，同时更新最小值。
代码：

class Solution {public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {int len = nums.length;int l = 0,r = 0,sum = 0,ans = Integer.MAX_VALUE;int[] sums = new int[len+1];for(int i = 1;i <= len;i++)sums[i] = sums[i-1] + nums[i-1];for(int i = 0;i <= len;i++){int te = s + sums[i];int pos = Arrays.binarySearch(sums, te);if(pos<0) pos = -pos-1;if(pos<=len) ans = Math.min(ans,pos-i);}return ans == Integer.MAX_VALUE? 0: ans;}
}

注意Arrays.binarySearch方法的返回值，找到就返回位置，找不到返回的是这个元素在原数组应该插入的位置的负数形式，因此需要处理一下。

滑动窗口：如果窗口中元素和小于s，则不作处理，如果大于等于s了，那么就将前面的元素不断删除，直到小于s，同时记录过程中窗口值的大小，其实理解为一个队列更加容易
以 s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 为例
2
2，3
2，3，1
2，3，1，2 > 7 记录ans=4，并开始出队，2出->[3，1，2], < 7，停止出队、
3，1，2，4 > 7记录ans=4,开始出队，3出->[1，2，4] ，>=7 ,记录ans = 3，继续出队，1出->[2，4]，<7停止
[2，4，3] > 7， 记录ans=3，出队，2出->[3，4] ，>= 7，记录ans = 2，继续出队，3出->[4]，<7，停止
此时数组元素已经全部处理完，算法停止，ans = 2.
代码：

class Solution {public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {int len = nums.length;int l = 0,r = 0,sum = 0,ans = Integer.MAX_VALUE;while(r<len){sum += nums[r++];//入队while(sum>=s){//大于，开始出队ans = Math.min(ans,r-l+1);//更新anssum -= nums[l++];//出队}}return ans == Integer.MAX_VALUE? 0: ans;}
}