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Griffin Lim算法利用frame之间相位的约束来实现迭代收敛，可以在缺乏原始相位信息的基础上利用频谱重构出语音信号。
以下是G-L算法的大致思路：

1. 由频谱我们已经有了Amplitude矩阵$A_1$，随机初试化一个相位矩阵${\varphi }_1$.
2. 做IFFT变换，得到时域信号（此时的相位并不准确）；
3. 将时域信号做STFT变换，得到频谱。保留相位矩阵，把Amplitude替换为原始的$A_1$；
4. 回到步骤2.进行迭代，直到满足迭代停止条件。

如今，也有人使用神经网络来直接重构语音信号，可以搜索“neural vocoder”的相关内容。

Reference：

1. What are intuitive explanations of the Griffin Lim Algorithm?
2. Griffin, Daniel, and Jae Lim. “Signal estimation from modified short-time Fourier transform.” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 32.2 (1984): 236-243.
3. Reconstruction of audio signal from Spectrogram
4. Reconstruction of Audio Signal from its Absolute Spectrogram
5. A Phase Vocoder in Matlab