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Android之RxAndroid2、RxJava2的zip应用场景及示例

RxAndroid2、RxJava2的zip操作目的是为了合并两个Observable并最终发射一个单一的Observable结果。
应用场景：比如在Android APP的开发中，涉及到和后台接口交互，网络请求结果往往不是单一的一次成型完成所有操作，以一个用户登录并获取用户头像Bitmap的流程为例。

第一阶段、先登录成功，获得该用户的用户id诸如此类的必要元数据。
第二阶段、根据第一步获得的用户id然后再次发起网络请求获取该id头像的Bitmap数据，然后显示在ImageView里面。

这两阶段，虽然可以在第一阶段请求成功后再次发起第二阶段网络请求，如在Okhttp中的onSuccess里面拿到用户id，发起第二阶段的头像请求。但是代码逻辑嵌套深，不易于理解和维护。
这样的场景就比较契合RxJava2、RxAndroid2的zip的设计。
现在给出一个小例子说明：

package zhangphil.app;import android.os.Bundle;
import android.support.annotation.NonNull;
import android.support.annotation.Nullable;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;import java.util.concurrent.Callable;import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.android.schedulers.AndroidSchedulers;
import io.reactivex.disposables.CompositeDisposable;
import io.reactivex.functions.BiFunction;
import io.reactivex.observers.DisposableObserver;
import io.reactivex.schedulers.Schedulers;public class MainActivity extends AppCompatActivity {private final String TAG = getClass().getSimpleName();private CompositeDisposable mCompositeDisposable = new CompositeDisposable();@Overridepublic void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);addItems();}private void addItems() {DisposableObserver disposableObserver = new DisposableObserver<DataObject>() {@Overridepublic void onNext(@NonNull DataObject object) {Log.d(TAG, "#####开始#####");Log.d(TAG + "数据", String.valueOf(object.A));Log.d(TAG + "数据", String.valueOf(object.B));Log.d(TAG, "#####结束#####");}@Overridepublic void onComplete() {}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.e(TAG, e.toString(), e);}};mCompositeDisposable.add(Observable.zip(getObservableA(null), getObservableB(null),new BiFunction<String, String, DataObject>() {@Overridepublic DataObject apply(String a, String b)throws Exception {DataObject object = new DataObject();object.A = a;object.B = b;return object;}}).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribeWith(disposableObserver));}@Overrideprotected void onDestroy() {super.onDestroy();// 如果退出程序，就清除后台任务mCompositeDisposable.clear();}private Observable<String> getObservableA(@NonNullfinal TempObject tempObject) {return Observable.fromCallable(new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {try {Thread.sleep(5000); // 假设此处是耗时操作} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return "A";}});}private Observable<String> getObservableB(@NonNullfinal TempObject tempObject) {return Observable.fromCallable(new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {try {Thread.sleep(5000); // 假设此处是耗时操作} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return "B";}});}private class DataObject {public String A = null;public String B = null;}/*** 这是一个废弃无用的数据结构，用以演示如何在请求之间传递参数*/private class TempObject {public String temp;}
}

代码运行输出：

05-12 17:36:53.614 30041-30041/zhangphil.app D/MainActivity: #####开始#####
05-12 17:36:53.615 30041-30041/zhangphil.app D/MainActivity数据: A
05-12 17:36:53.615 30041-30041/zhangphil.app D/MainActivity数据: B
05-12 17:36:53.616 30041-30041/zhangphil.app D/MainActivity: #####结束#####

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