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主要内容来源为《R语言核心技术手册》。

回归模型

其因变量(响应变量、被预测变量、被解释变量)是连续性变量。

lm()函数，使用最小二乘法对线性模型进行估计。

函数中用到formula，如果要再公式中保留字面含义，需要使用恒等函数I()；如果要拟合多项式模型，可以使用poly()函数将某项添加到某个阶数。

以拟合模型对象为参数

使用formula()函数可以返回拟合模型的公式；

使用coef()函数可以范围模型对象系数的列表，coefficients()也可以起到同样作用；

使用summary()函数可以得到模型的汇总信息；

使用residuals()函数可以得到模型的残差信息；

使用fitted()函数可以得到模型的拟合值向量；

使用predict()函数可以得到模型对新数据的预测值，需要newdata参数，还可以返回预测值的置信区间；

使用confint()函数可以得到模型系数的置信区间；

使用influence()函数可以得到不同参数的影响，使用influence.measures()函数可以得到更友好的输出；

使用anova()函数可以得到方差分析的统计量；

使用effects()函数可以得到模型的正交效应的向量；

使用vcov()函数可以得到模型的方差协方差矩阵；

使用deviance()函数可以得到模型的离差；

使用plot()函数可以得到模型的诊断图形；

使用update()函数可以对模型进行更新，适用于模型公式或者所使用的数据发生改变的情形。