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数学建模——层次分析法

数学建模:建模+编程+写作

层次分析法

应用:评价类问题

举例:哪种方案最好、谁的表现更优秀。。。

分析问题:

(1)评价的目标是什么

(2)有几种方案可以达成目标(方案1、方案2、方案3、、、、)

(3)评价的准则or指标是什么

分析系统中各因素的关系,建立系统的递接层次结构

目标层

准则层

方案层

(建模论文中要画层次结构图,可以用SmartArt生成)

怎么查找评价准则or指标?

(1)从知网等数据库搜索相关文献,借鉴别人的研究方法

(2)没有文献,小组成员头脑风暴

(3)互联网搜索别人或者专家的看法

得到指标1、指标2、指标3、指标4、指标5、、、(不能太多,会影响判断矩阵的一致性)

确定好指标后,要分析权重

两个两个指标相互比较,最终根据两两比较的结果来推算权重

(一次性考虑很多个指标,会考虑不周)

构造判断矩阵

 指标1指标2指标3指标4指标5
指标1     
指标2     
指标3     
指标4     
指标5     

 

下面是指标之间比较的量化值(重要值或者满意度)

因素i比因素j

量化值

同等重要

1

稍微重要

3

较强重要

5

强烈重要

7

极端重要

9

两相邻判断的中间值

2,4,6,8

表1

 

根据表1,得到判断矩阵,记为A,对应元素aij(除了对角元素,其他乱填的,数据要根据查到的资料,事实进行填写)

 指标1指标2指标3指标4指标5
指标1 1 1/2 4 3
指标2 2 1 7
指标3 1/4 1/7 1 1/21/3 
指标4 1/31/5  2 1 1
指标5 1/3 1/5 3 1 1

矩阵A特点:

(1)a_{ij}的含义:与指标 j 相比,指标 i 的重要程度

(2)i =j,指标相同(对角线元素),同等重要,记为1

(3)正互反矩阵:a_{ij} >0,且a_{ij} x a_{ji} =1

        一致性矩阵:正互反矩阵满足a_{ij} x a_{jk}  =aik  a_{ik}   (各行(各列)成倍数关系)

       矩阵A为一致矩阵的充要条件:(A为n阶方阵)

    (i)a_{ij} >0

      (ii)a11=a22 =........=ann

      (iii)[ai1,ai2,ai3,.......ain] = ki [a11,a12,a13,.......a1n]

          可知r(A)=1, A的特征值为 tr(A),0,0,0...........0           (n-1个0)

        特征值为  n,0,0,0.....0

    特征值=n,对应特征向量为  k [1/a11,1/a12,.......,1/a1n]T

n阶正互反矩阵,一致时特征值max = n

        不一致,特征值max > n

判断矩阵越不一致,最大特征值与n差别越大

得到判断矩阵后,分析权重:

判断矩阵必须先进行一致性检验:(不一致现象:出现矛盾之处。例如,方案1中,指标1比2重要,指标1和3一样重要,但是指标2比3重要)

检验通过,权重才能用

检验步骤:

(1)计算一致性指标CI

 

(2)查找平均随机一致性指标RI

矩阵阶数

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

RI

0

0

0.58

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

1.49

 

(3)计算一致性比例CR

如果CR<0.1 ,则认为该判断矩阵通过一致性检验,可以接受,否则就要对判断矩阵进行修正。

往一致矩阵上调整,一致矩阵各行成倍数关系

一致矩阵计算权重

方法1:算数平均法求权重

(1)将判断矩阵按照列归一化(每一个元素除以其所在列的和)

(2)将归一化的各列相加(按行求和)

(3)将相加后得到的向量中每个元素除以n

方法2:几何平均法求权重

(1)将A的元素按照行相乘,得到一个列向量

(2)将新的向量的每个分量开n次方

(3)对该向量进行归一化

方法3:特征值法求权重

(1)求出矩阵A的最大特征值以及对应的特征向量

(2)对求出的特征向量进行归一化

最后,将三种方法的权重值取平均值(用excel处理更方便)

 

计算各层元素对系统目标的权重,进行排序

http://www.jmfq.cn/news/5132071.html

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