%matplotlib inline在Jupyter中到底有什么用？

前言

  在Jupyter Lab 或者 Jupyter Notebook中，当我们需要进行可视化时，我们需要引入matplotlib 包进行画图。一般我们会在引入的同时直接运行魔法命令%matplotlib inline。其实，不需要这段代码Matplotlib也能正常工作。那么%matplotlib inline到底激活了什么模式？有什么用?

原理

  我们知道，Matplotlib展示的图形允许用户有交互动作，例如缩放、平移、保存等，此时，我们需要调用plt.show()来将程序挂起，直到手动将图像窗口关闭，否则程序与不会向下执行。

  但将Matplotlib嵌入Jupyter之后，这种Matplotlib生成的图像就处于一种非交互的模式，而%matplotlib inline命令就是激活Matplotlib，为Ipython和Jupyter提供“内嵌后端”支持，也就是作为一个静态图像嵌入Jupyer中，因此Matplotlib就不需要使用plt.show()来主动调用图像展示窗口。