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Python为什么受欢迎?因为Python简单、易懂、好用，是一门高级的编程语言;除此之外，Python提供了大量的第三方库，开箱即用，方便、免费，非常适合从事数据分析领域的工作。

大家也都知道，Python有很多库，非常适合从事数据分析工具，那么你知道Python数据分析常用的库有哪些吗?这四个很重要!

NumPy

是Python科学计算的基础包，提供快速高效的多维数组对象ndarray;直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具;线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成。

Pandas

它可以说是只要做数据分析的，无人不知无人不晓，因为它有着非常重要的作用。Pandas库提供了我们很多函数，能够快速的、方便的处理结构化的大型数据。

毫不夸张的说，Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的因素，尤其对于金融行业，比如基金股票的分析师，Pandas提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具，可以自由灵活的处理数据，使用一次你就会爱上它。

Matplotlib

它是流行的用于绘制数据图表的Python库，它跟IPython结合使用效果更好，提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境。

IPython

它是Python科学计算标准工具集的组成部分，可以把很多东西联系到一起，有点类似于一个增强版的Python shell。

目的就是为了提高编程、测试和调试Python代码的速度，很多大牛都在使用IPython，它非常方便，当我们分析数据的时候，也是用这个工具的，而且不用print，回车即可打印。