网站制作的流程是什么/四川seo关键词工具
实验目标：
（1）掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。
（2）进一步理解动态规划方法的实质，巩固设计动态规划算法的基本步骤。
实验任务：
（1）设计动态规划算法求解资源分配问题，给出算法的非形式描述。
（2） 在Windows环境下用C 语言实现该算法。计算10个实例，每个实例中n=30， m=10， Ci j为随机产生于范围（0，103）内的整数。记录各实例的数据及执行结果（即最优分配方案、最优分配方案的值）、运行时间。 （3）从理论上分析算法的时间和空间复杂度，并由此解释相应的实验结果。
实验设备及环境：
PC；C/C++等编程语言。
实验主要步骤：
(1) 根据实验目标，明确实验的具体任务；
(2) 分析资源分配问题，获得计算其最优值的递推计算公式；
(3) 设计求解问题的动态规划算法，并编写程序实现算法；
(4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果；
(5) 分析算法的时间和空间复杂度，并由此解释释相应的实验结果；
问题分析（包括问题描述、建模、算法基本思想及程序实现技巧等）：
数组c存放可获得的利润（由随机数产生），其中c[i][j]表示i台机器分配给j号车间，即：
0 若i=0或j=0
c[i][j]
随机数
数组v存放可获得的最大的利润。其中v[i][j]存放前i个车间和j个台机器设备时可获得的最大的利润。可得
0 若i=0或j=0
v[i][j]
max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}
max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}表示前i个车间和j个机器设备时可获得的最大的利润等于max(0<=k<=j)（j-x个机器在前i-1个车间可获得的最大利润加上k个机器设备在第i号车间获得的利润）
数组d记录v取最大值时分配给当前车间的设备数量。d[i][j]记录v[i][j]取最大值时分配给i号车间的设备数量k。
0 若i=0或j=0
d[i][j]
k k∈max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}
实验数据及其结果（可用图表形式给出）：
代码如下：
#include<iostream.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<iomanip.h>
#define N 30//设备数量
#define M 10//车间数量
#define T 10//实例个数,题目要求10个
int main(){ int c[N+1][M+1];int V[M+1][N+1],D[M+1][N+1]; int i=0,j=0,k=0;
int t=T;
srand((unsigned int)time(0));while(t--){ //初始化数组memset(c,0,sizeof(V)); memset(V,0,sizeof(V)); memset(D,0,sizeof(D)); //声明变量以及初始化 cout<<"第"<<T-t<<"个实例:"<<endl; 这段代码随机产生并输出C[i][j]; cout<<"i台机器分配给j号车间可获得的利润："<<endl; for(i=0;i<=M;i++){ cout<<setw(4)<<i; } cout<<endl; for(i=0;i<=N;i++){ cout<<i<<setw(4); for(j=0;j<=M;j++){if(i!=0&&j!=0)c[i][j]=rand()%1000; cout<<setw(4)<<r[i][j]; } cout<<endl; } //这段代码顺推算出每增加第j号车间其前j-1个车间所分配的设备数D[i][j]; //以及算出i台设备分配到j号车间的最大利润V[i][j]; for(i=1;i<=M;i++){ for(j=1;j<=N;j++){ for(k=0;k<=j;k++){ if(V[i][j]<V[i-1][j-k]+c[k][i]){ V[i][j]=V[i-1][j-k]+c[k][i]; D[i][j]=k; } } } } cout<<"最大利润为："<<V[M][N]<<endl; /// //从最后一个车间分配的设备数量(N-D[i][j])逆推到第一号车间分配的设备数量。 k=N;for(i=M;i>0;i--){cout<<"第"<<i<<"号车间分配的车间数量为"<<D[i][k]<<",利润为"<<c[D[i][k]][i]<<endl;k=k-D[i][k];}} return 0;
}