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由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存（python-memcached模块）
Memcache缓存（pylibmc模块）
和数据库类似，缓存的具体操作都是一样的，使用不同的方式只需要将配置改掉即可
1、配置
a、开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）},'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）}}# 自定义keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_funcb、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',}}# 注：其他配置同开发调试版本c、文件
# 此缓存将内容保存至文件# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',}}# 注：其他配置同开发调试版本d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表}}# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetablee、Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}f、Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}
2、应用
a. 全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存MIDDLEWARE = ['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',# 其他中间件...'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',]CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""b. 单独视图缓存
方式一：from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request):...方式二：from django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),]c、局部视图使用
a. 引入TemplateTag{% load cache %}b. 使用缓存{% cache 5000 缓存key %}缓存内容{% endcache %}注：如果出现多个url匹配同一个view函数的情况，缓存机制会根据每一个不同的url做单独的缓存
更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/