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    jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：

    1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

    2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

    3) 事务操作纯粹为硬编码

    4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。

    不过jedis与spring整合，也是非常的简单，参见“jedis连接池实例”.

 

一.  spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

    1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

    2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

• ValueOperations：简单K-V操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：针对map类型的数据操作

• ListOperations：针对list类型的数据操作

    3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

• BoundValueOperations
• BoundSetOperations
• BoundListOperations
• BoundSetOperations
• BoundHashOperations

  

    4. 将事务操作封装，有容器控制。

    5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

• JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
• StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
• JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
• OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

    针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。

    如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

    如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。

 

    6. 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

    7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

 

二.简单实例：

    1) spring配置：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName"><bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxActive" value="32"></property><property name="maxIdle" value="6"></property><property name="maxWait" value="15000"></property><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property><property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property><property name="whenExhaustedAction" value="1"></property></bean><bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"><property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property><property name="hostName" value="127.0.0.1"></property><property name="port" value="6379"></property><property name="password" value="0123456"></property><property name="timeout" value="15000"></property><property name="usePool" value="true"></property></bean><bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/></property></bean>
</beans>

    2) 程序实例：

public class SpringDataRedisTestMain {/*** @param args*/public static void main(String[] args) {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");//其中key采取了StringRedisSerializer//其中value采取JdkSerializationRedisSerializerValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();User u1 = new User("zhangsan",12);User u2 = new User("lisi",25);valueOper.set("u:u1", u1);valueOper.set("u:u2", u2);System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());}/*** 如果使用jdk序列化方式，bean必须实现Serializable，且提供getter/setter方法* @author qing**/static class User implements Serializable{/*** */private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;private String name;private Date created;private int age;public User(){}public User(String name,int age){this.name = name;this.age = age;this.created = new Date();}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public Date getCreated() {return created;}public void setCreated(Date created) {this.created = created;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}}}

    3) RedisTemplate：

    如果你使用过jedisPool连接池，在数据操作之前，你需要pool.getResource()即从连接池中获取“链接资源”(Jedis),在操作之后，你需要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个连接池。但是，spring-data-redis中，我们似乎并没有直接操作pool，那么spring是如何做到pool管理的呢？？一句话：spring的“看门绝技”--callback。

•  public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：这个方法是redisTemplate中执行操作的底层方法，任何基于redisTemplate之上的调用(比如，valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通信，而且在如果使用了连接池，则会在操作之后执行returnSource。

其他实例请参考如下链接：

1) serializer实例

2) operation实例

3) pub/sub实例