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下载ddt并安装
Pip install ddt
或者官网下载安装
DDT的使用
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)，file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)
只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传，其他情况下默认为json
通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据
@data(a,b)
那么a和b各运行一次用例
@data([a,d],[c,d])
如果没有unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递
@file_data(filename)
对于json的文件，每一个json元素按照一个用例运行，可以依照python分解元组，列表或者字典的方式分解传入
import unittest
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
@ddt
class demotest(unittest.TestCase):
def setup(self):
print "this is the setup"
@data(2,3)
def testb(self,value):
print value
print "this is test b"
@data([2,3],[4,5])
def testa(self,value):
print value
print "this is test a"
@data([2, 3], [4, 5])
@unpack
def testc(self, first,second):
print first
print second
print "this is test c"
@file_data('d:/data_dic.json')
def test_dic(self,value):
print value
print 'this is dic'
@file_data('d:/data.yml')
def test_yml(self, value):
print value
print 'this is yml'
def teardown(self):
print "this is the down"
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
#suite=unittest.TestLoader.getTestCaseNames(demotest)
#suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(demotest)
#unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)