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符合网络营销网站建设/营销软文的范文

news 2025/7/3 12:03:18
符合网络营销网站建设,营销软文的范文,100块钱开发网站,app网站建设可行性分析1.背景 游戏服务器，配置数据一般采用csv/excel来作为载体，这种方式，策划同学配置方便，服务器解析也方便。在jforgame框架里，我们使用以下的excel配置格式。 然后可以非常方便的进行数据检索，例如&#xff…

1.背景

游戏服务器，配置数据一般采用csv/excel来作为载体，这种方式，策划同学配置方便，服务器解析也方便。在jforgame框架里，我们使用以下的excel配置格式。

然后可以非常方便的进行数据检索，例如：

本文使用go实现类似的功能。 

2.读取excel

2.1.使用github.com/tealeg/xlsx 库

github.com/tealeg/xlsx 是一个流行的 Go 语言库，用于读取和写入 Excel 文件。

定义数据读取接口，既可以选择excel格式，也可以拓展成csv等格式。

package dataimport "io"type DataReader interface {Read(io.Reader, interface{}) ([]interface{}, error)
}

Excel实现

package dataimport ("encoding/json""fmt""reflect""strconv""strings""github.com/tealeg/xlsx"
)type ExcelDataReader struct {ignoreUnknownFields bool
}func NewExcelDataReader(ignoreUnknownFields bool) *ExcelDataReader {return &ExcelDataReader{ignoreUnknownFields: ignoreUnknownFields,}
}func (r *ExcelDataReader) Read(filePath string, clazz interface{}) ([]interface{}, error) {// 使用 xlsx.OpenFile 打开 Excel 文件xlFile, err := xlsx.OpenFile(filePath)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to open Excel file: %v", err)}sheet := xlFile.Sheets[0]rows := sheet.Rowsvar headers []CellHeadervar records [][]CellColumn// 遍历每一行for _, row := range rows {firstCell := getCellValue(row.Cells[0])if firstCell == "HEADER" {headers, err = r.readHeader(clazz, row.Cells)if err != nil {return nil, err}continue}if len(headers) == 0 {continue}record := r.readExcelRow(headers, row)records = append(records, record)if firstCell == "end" {break}}return r.readRecords(clazz, records)
}func (r *ExcelDataReader) readRecords(clazz interface{}, rows [][]CellColumn) ([]interface{}, error) {var records []interface{}clazzType := reflect.TypeOf(clazz).Elem()for _, row := range rows {obj := reflect.New(clazzType).Elem()for _, column := range row {colName := column.Header.Columnif colName == "" {continue}// 根据 Tag 查找字段field, err := findFieldByTag(obj, colName)if err != nil {if !r.ignoreUnknownFields {return nil, err}continue}fieldVal, err := convertValue(column.Value, field.Type())if err != nil {return nil, err}field.Set(reflect.ValueOf(fieldVal))}records = append(records, obj.Interface())}return records, nil
}func (r *ExcelDataReader) readHeader(clazz interface{}, cells []*xlsx.Cell) ([]CellHeader, error) {var headers []CellHeaderfor _, cell := range cells {cellValue := getCellValue(cell)if cellValue == "HEADER" {continue}header := CellHeader{Column: cellValue,}headers = append(headers, header)}return headers, nil
}func getCellValue(cell *xlsx.Cell) string {if cell == nil {return ""}return cell.String()
}func (r *ExcelDataReader) readExcelRow(headers []CellHeader, row *xlsx.Row) []CellColumn {var columns []CellColumnfor i, cell := range row.Cells {// 忽略 header 所在的第一列if i == 0 {continue}if i >= len(headers) {break}cellValue := getCellValue(cell)column := CellColumn{// headers 从 0 开始，所以这里 -1Header: headers[i-1],Value:  cellValue,}columns = append(columns, column)}return columns
}func convertValue(value string, fieldType reflect.Type) (interface{}, error) {switch fieldType.Kind() {case reflect.String:return value, nilcase reflect.Int, reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64:return strconv.ParseInt(value, 10, 64)case reflect.Float32, reflect.Float64:return strconv.ParseFloat(value, 64)case reflect.Bool:return strconv.ParseBool(value)case reflect.Slice, reflect.Struct:// 处理嵌套的 JSON 对象fieldVal := reflect.New(fieldType).Interface()if err := json.Unmarshal([]byte(value), &fieldVal); err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to unmarshal JSON: %v", err)}return reflect.ValueOf(fieldVal).Elem().Interface(), nildefault:return nil, fmt.Errorf("unsupported type: %v", fieldType.Kind())}
}// 根据 Tag 查找字段
func findFieldByTag(obj reflect.Value, tagValue string) (reflect.Value, error) {objType := obj.Type()for i := 0; i < objType.NumField(); i++ {field := objType.Field(i)tag := field.Tag.Get("excel")         // 获取 Tag 值if strings.EqualFold(tag, tagValue) { // 忽略大小写匹配return obj.Field(i), nil}}return reflect.Value{}, fmt.Errorf("field with tag %s not found", tagValue)
}type CellHeader struct {Column stringField  reflect.Value
}type CellColumn struct {Header CellHeaderValue  string
}

2.2.主要技术点

这里有几个需要注意的点

2.2.1.go结构体变量与excel字段分离

go使用首字母大写来标识一个变量是否包外可见，如果直接使用go的反射api，需要将excel的字段定义成大写，两者强绑定在一起，不方便。为了支持代码与配置命名的分离，可以使用go的tag定义，通过把excel的字段名称，写在struct的tag注释。有点类似于java的注解。

type Item struct {Id      int64  `json:"id" excel:"id"`Name    string `json:"name" excel:"name"`Quality int64  `json:"quality" excel:"quality"`Tips    string `json:"tips" excel:"tips"`Icon    string `json:"icon" excel:"icon"`
}

代码片段

// 根据 Tag 查找字段
func findFieldByTag(obj reflect.Value, tagValue string) (reflect.Value, error) {objType := obj.Type()for i := 0; i < objType.NumField(); i++ {field := objType.Field(i)tag := field.Tag.Get("excel")         // 获取 Tag 值if strings.EqualFold(tag, tagValue) { // 忽略大小写匹配return obj.Field(i), nil}}return reflect.Value{}, fmt.Errorf("field with tag %s not found", tagValue)
}

2.2.2.exce支持嵌套结构

程序员很喜欢配置直接使用json格式，这样代码具有很高的拓展性，当策划改配置，只要不添加新类型，都可以无需程序介入。（其实大部分策划很讨厌json格式，配置容易出错，而且excel的自动公式无法很智能地工作）

例如下面的配置

结构体定义 

type RewardDef struct {Type  string `json:"type" excel:"type"`Value string `json:"value" excel:"value"`
}type ConsumeDef struct {Type  string `json:"type" excel:"type"`Value string `json:"value" excel:"value"`
}type Mall struct {Id       int64        `json:"id" excel:"id"`Type     int64        `json:"type" excel:"type"`Name     string       `json:"name" excel:"name"`Rewards  []RewardDef  `json:"rewards" excel:"rewards"`Consumes []ConsumeDef `json:"consumes" excel:"consumes"`
}

主要代码


func convertValue(value string, fieldType reflect.Type) (interface{}, error) {switch fieldType.Kind() {case reflect.String:return value, nilcase reflect.Int, reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64:return strconv.ParseInt(value, 10, 64)case reflect.Float32, reflect.Float64:return strconv.ParseFloat(value, 64)case reflect.Bool:return strconv.ParseBool(value)case reflect.Slice, reflect.Struct:// 处理嵌套的 JSON 对象fieldVal := reflect.New(fieldType).Interface()if err := json.Unmarshal([]byte(value), &fieldVal); err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to unmarshal JSON: %v", err)}return reflect.ValueOf(fieldVal).Elem().Interface(), nildefault:return nil, fmt.Errorf("unsupported type: %v", fieldType.Kind())}
}

2.3.单元测试用例

由于go只有main包能使用main函数，为了对我们的工具进行测试，我们可以直接使用类的单元测试。

新建一个文件excel_test.go（必须以_test结尾）

package dataimport ("fmt""io/github/gforgame/logger""testing"
)func TestExcelReader(t *testing.T) {// 创建 ExcelDataReader 实例reader := NewExcelDataReader(true)type RewardDef struct {Type  string `json:"type" excel:"type"`Value string `json:"value" excel:"value"`}type ConsumeDef struct {Type  string `json:"type" excel:"type"`Value string `json:"value" excel:"value"`}type Name struct {Id       int64        `json:"id" excel:"id"`Name     string       `json:"type" excel:"name"`Rewards  []RewardDef  `json:"rewards" excel:"rewards"`Consumes []ConsumeDef `json:"consumes" excel:"consumes"`}// 读取 Excel 文件result, err := reader.Read("mall.xlsx", &Name{})if err != nil {logger.Error(fmt.Errorf("session.Send: %v", err))}// 打印结果for _, item := range result {fmt.Printf("%+v\n", item)}
}

3.数据载体

3.1.数据容器定义

读取excel文件，得到的是一个记录数组，我们还需要进一步进行封装，方便业务代码使用。

所以我们还需要把这批数据塞入到一个容器里，并且容器应该提供至少以下API。

// GetRecord 根据 ID 获取单个记录
func (c *Container[K, V]) GetRecord(id K) (V, bool) {}// GetAllRecords 获取所有记录
func (c *Container[K, V]) GetAllRecords() []V {}// GetRecordsBy 根据索引名称和索引值获取记录
func (c *Container[K, V]) GetRecordsBy(name string, index interface{}) []V {}

该容器必须支持泛型，适配不同的表定义。代码如下：

package dataimport "fmt"// Container 是一个通用的数据容器，支持按 ID 查询、按索引查询和查询所有记录
type Container[K comparable, V any] struct {data        map[K]V        // 存储 ID 到记录的映射indexMapper map[string][]V // 存储索引到记录的映射
}// NewContainer 创建一个新的 Container 实例
func NewContainer[K comparable, V any]() *Container[K, V] {return &Container[K, V]{data:        make(map[K]V),indexMapper: make(map[string][]V),}
}// Inject 将数据注入容器，并构建索引
func (c *Container[K, V]) Inject(records []V, getIdFunc func(V) K, indexFuncs map[string]func(V) interface{}) {for _, record := range records {id := getIdFunc(record)c.data[id] = record// 构建索引for name, indexFunc := range indexFuncs {indexValue := indexFunc(record)key := indexKey(name, indexValue)c.indexMapper[key] = append(c.indexMapper[key], record)}}
}// GetRecord 根据 ID 获取单个记录
func (c *Container[K, V]) GetRecord(id K) (V, bool) {record, exists := c.data[id]return record, exists
}// GetAllRecords 获取所有记录
func (c *Container[K, V]) GetAllRecords() []V {records := make([]V, 0, len(c.data))for _, record := range c.data {records = append(records, record)}return records
}// GetRecordsBy 根据索引名称和索引值获取记录
func (c *Container[K, V]) GetRecordsBy(name string, index interface{}) []V {key := indexKey(name, index)return c.indexMapper[key]
}// indexKey 生成索引键
func indexKey(name string, index interface{}) string {return fmt.Sprintf("%s@%v", name, index)
}

对于java版本的游戏服务器框架，配置表定义格式如下：

/*** 成就表*/
@Setter
@Getter
@DataTable(name = "achievement")
public class AchievementData {@Idprivate int id;/*** 名字*/private String name;/*** 排序*/private int rank;/*** 类型*/@Indexprivate int type;/*** 条件，每个类型自行定义配置结构*/private String target;}

通过@Id注解定义主键，通过@Index注解定义索引。程序业务代码示例：

// 查询单条记录
AchievementData achievementData = GameContext.dataManager.queryById(AchievementData.class, 1);
// 查询指定索引的所有记录
List<AchievementData> records = GameContext.dataManager.queryByIndex(AchievementData.class, "type", type);

由于go目前不支持注解，无法通过注解让程序自动识别哪一个字段为主键，所以对于每一个容器，需要定义一个函数，手动标识应该取哪一个字段。

	// 定义 ID 获取函数和索引函数getIdFunc := func(record Mall) int64 {return record.Id}

 按索引取记录的逻辑也是同样的道理。

	// 将记录注入容器nameRecords := make([]Mall, len(records))for i, record := range records {nameRecords[i] = record.(Mall)}

单元测试代码


func TestDataContainer(t *testing.T) {// 创建 ExcelDataReaderreader := NewExcelDataReader(true)// 读取 Excel 文件records, err := reader.Read("mall.xlsx", &Mall{})if err != nil {fmt.Println("Failed to read Excel file:", err)return}// 创建 Containercontainer := NewContainer[int64, Mall]()// 定义 ID 获取函数和索引函数getIdFunc := func(record Mall) int64 {return record.Id}indexFuncs := map[string]func(Mall) interface{}{"type": func(record Mall) interface{} {return record.Type},}// 将记录注入容器nameRecords := make([]Mall, len(records))for i, record := range records {nameRecords[i] = record.(Mall)}container.Inject(nameRecords, getIdFunc, indexFuncs)// 查询记录fmt.Println("All records:", container.GetAllRecords())target, _ := container.GetRecord(1)fmt.Println("Record with ID 1:", target)fmt.Println("Records with type 2:", container.GetRecordsBy("type", 2))
}

3.2.适配不同的表配置

从上面的代码可以看出，对于一份excel配置，每次都要复制一段非常相似的代码，无疑非常繁琐。所以我们对以上的代码进一步封装。

首先，定义各种表的元信息（java可通过注解定义）

type TableMeta struct {TableName  string            // 表名IDField    string            // ID 字段名IndexFuncs map[string]string // 索引字段名 -> 索引名称RecordType reflect.Type      // 记录类型
}

将excel配置注入容器

func ProcessTable(reader *ExcelDataReader, filePath string, config TableMeta) (*Container[int64, interface{}], error) {// 读取 Excel 文件records, err := reader.Read(filePath, reflect.New(config.RecordType).Interface())if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to read table %s: %v", config.TableName, err)}// 创建 Containercontainer := NewContainer[int64, interface{}]()// 定义 ID 获取函数getIdFunc := func(record interface{}) int64 {val := reflect.ValueOf(record)// 如果 record 是指针，则调用 Elem() 获取实际值if val.Kind() == reflect.Ptr {val = val.Elem()}field := val.FieldByName(config.IDField)return field.Int()}// 定义索引函数indexFuncs := make(map[string]func(interface{}) interface{})if config.IndexFuncs != nil {for indexName, fieldName := range config.IndexFuncs {indexFuncs[indexName] = func(record interface{}) interface{} {val := reflect.ValueOf(record)// 如果 record 是指针，则调用 Elem() 获取实际值if val.Kind() == reflect.Ptr {val = val.Elem()}field := val.FieldByName(fieldName)return field.Interface()}}}// 将记录注入容器container.Inject(records, getIdFunc, indexFuncs)return container, nil
}

在jforgame的版本实现，利用java的类扫描，可以非常方便把所有配置容器一次性扫描并注册，如下：

    public void init() {if (!StringUtils.isEmpty(properties.getContainerScanPath())) {Set<Class<?>> containers = ClassScanner.listAllSubclasses(properties.getContainerScanPath(), Container.class);containers.forEach(c -> {// container命名必须以配置文件名+Container,例如配置表为common.csv，则对应的Container命名为CommonContainerString name = c.getSimpleName().replace("Container", "").toLowerCase();containerDefinitions.put(name, (Class<? extends Container>) c);});}Set<Class<?>> classSet = ClassScanner.listClassesWithAnnotation(properties.getTableScanPath(), DataTable.class);classSet.forEach(this::registerContainer);}

go目前不支持类扫描这种元编程，我们只能通过手动注册。

	// 定义表配置tableConfigs := []TableMeta{// 商城表{TableName:  "mall",IDField:    "Id",IndexFuncs: map[string]string{"type": "Type"},RecordType: reflect.TypeOf(Mall{}),},// 道具表{TableName:  "item",IDField:    "Id",RecordType: reflect.TypeOf(Item{}),},}

3.3.单元测试用例


func TestMultiDataContainer(t *testing.T) {// 创建 ExcelDataReaderreader := NewExcelDataReader(true)// 定义表配置tableConfigs := []TableMeta{// 商城表{TableName:  "mall",IDField:    "Id",IndexFuncs: map[string]string{"type": "Type"},RecordType: reflect.TypeOf(Mall{}),},// 道具表{TableName:  "item",IDField:    "Id",RecordType: reflect.TypeOf(Item{}),},}// 处理每张表containers := make(map[string]*Container[int64, interface{}])for _, config := range tableConfigs {container, err := ProcessTable(reader, config.TableName+".xlsx", config)if err != nil {fmt.Printf("Failed to process table %s: %v\n", config.TableName, err)continue}containers[config.TableName] = container}// 查询商城记录mallContainer := containers["mall"]fmt.Println("All records in Mall table:", mallContainer.GetAllRecords())target, _ := mallContainer.GetRecord(1)fmt.Println("Record with ID 1:", target)fmt.Println("Records with type 2 in Mall table:", mallContainer.GetRecordsBy("type", 2))// 查询商城记录itemContainer := containers["item"]fmt.Println("All records in Mall table:", itemContainer.GetAllRecords())target2, _ := itemContainer.GetRecord(1)fmt.Println("Record with ID 1:", target2)
}

 完整代码请移步：

--> go游戏服务器

http://www.jmfq.cn/news/5320765.html

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