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前言
方便管理各类python库环境，来回切各类环境，因为有的时候别人的代码运行需要特定的python版本，所以新建一个python环境非常方便。
安装
Anaconda官方下载之后，Mac 下直接用命令行来安装吧：
$ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh // python3版本
安装过程中会让你输入yes 或 回车健，一路按照提示输入就行，没啥好犹豫的，安装后验证一下：
$ source ~/.bash_profile // 让环境变量生效$ conda -V
# conda 4.7.12 // 输出conda 版本号
出现 conda 4.7.12 就说明安装成功。
常用命令使用
1、创建环境
$ conda create -n myenv python=3.7生成指定python 3.7版本的环境，myenv 是环境名
2、多个环境建立好了，具体让那个生效呢？
$ conda activate myenv有的环境利用的是 source activate ，这个跟安装的conda环境有关。指定要生效的环境名。
3、退出环境
$ conda deactivate4、也可以删除 环境
$ conda remove --name myenv --all5、查看环境列表
$ conda env list
6、查看环境中的安装库
conda list -n myenv
可以了解环境中
7、搜索包
conda search XXX
8、安装包
$ conda install XXX
这里的安装没有指定环境，其实是所有环境都可以使用这个库，相当于本地安装库一样
9、移除包
$ conda remove XXX这个移除类似移除本地的库
10、安装库 到指定环境
$ conda install -n myenv XXX
库包管理
除了利用conda来安装包，还可以用pip来安装包，这是python 推荐的安装工具，
1、pip list
查看本地环境安装的那些包，你说如果我在一个conda 环境下可以使用这个命令，可以看到该环境安装的库包嘛？
2、pip install xxx
安装库包
pip install SomePackage==1.0.4 # 指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.4' # 最小版本
环境管理
新建环境是一个特别赶紧的环境，我们可以指定一个公共的环境，这里面放一些基本的库包，然后有特殊的库包要求，可以复制这个环境创建新环境，然后在新环境中安装特殊要求的库包版本号。
假设我们的基本库包为common环境，我们可以在这个环境中安装一些基本的包：
conda install scikit-learnconda install numpyconda install pandasconda install lightgbm通过复制功能，新建一个环境newenv：
conda create -n newenv --clone common这样newenv 环境 包含了common 环境的库包，不需要额外安装。
环境管理注意要点
上面是相关命令，但是Anaconda环境管理还没讲到，这是他的主要优势，建议：
- 尽可能使用pip安装一些公有包
- 用conda 安装一些 特殊版本的包
- 经可能的给指定 环境 安装库
目前已经知道的知识点是：
- conda创建的虚拟环境，只能创建当前与python版本相同的虚拟环境,所以它所含的包也是当前环境中pip安装过的包
有人补充：
- conda install的package似乎是在anaconda\pkgs下，而pip install的package是在anaconda\Lib\site-packages下。推荐使用pip管理包（pip是python官方推荐的包管理器）
- 如果你在base环境，pip install的package应该就是安装在anaconda\Lib\site-packages下，然后其他虚拟环境下的使用python packages时优先搜索该虚拟环境下的package，如果没有它就搜索base环境下的package，也就是base环境下的package是可以被其他虚拟环境使用的，如果你进入其他虚拟环境下使用pip install，那么下载的包就只在这个虚拟环境中
配置镜像源
配置镜像源到目的是为来快速安装库包，毕竟配置为国内的镜像源下载库包更快，命令如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
使用 如下命令可以看到以下是否添加成功：
conda info
这个命令会打印出镜像信息。
与jupyter notebook关联
主要参考这篇文章，讲解的比较到位。https://zhuanlan.zhihu.com/p/29564719。
基本上安装来annaconda ，也安装了jupyter notebook，通过命令就可以打开：
jupyter notebook
启动之后浏览器就会跳出url ：http://127.0.0.1:8888/tree 的页面，那就是该编辑器的页面，修改启动notebooks 在本地路径:
jupyter notebook --generate-config // 获取在电脑上的配置文件输入命令后，得到配置文件路径：
Writing default config to: /Users/znss/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
如果此文件是隐藏文件，mac 电脑下可能看不到，可以用vi打开该配置文件，或者设置显示隐藏文件，这样你就可以用sublime text 软件打开，主要是修改文件中的一个配置项：
## 用于笔记本和内核的目录。
c.NotebookApp.notebook_dir = '/Users/znss/Public/work/workspace/python/'
把这里的路径填写为你自己想要设置的路径就可以了，这样每次打开都会去找这个路径。
同时为了让jupyter notebook 可以使用conda创建的多个环境，如图所示：
使用conda安装插件，命令如下所示：
conda install nb_conda
插件一路yes 之后安装完毕，你可以启动，另一种方式：
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3"存在的问题
1、本地用pip 安装的库包，conda 创建的环境是不是都可以用？
2、conda base环境下安装的库包，是不是conda其他环境都可以用
3、进而存在，移除base包，其他所有创建的环境是不是都失效了，没有了环境？
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