之前在统计导出各区服玩家消费的时候需要进行升序降序混搭的多条件排序。
需求是这样的。区服从小到大排，如果区服相同，则按消费从大到小排。
实现方法是利用python的sort算法是稳定排序，对数据进行多次排序，先排次要条件，后排主要条件。
还有一种更简洁的一行流的方法，不过只有当待排数据是数值的时候才有效。此方法利用相反数的性质，在前面加个负号。
下面上代码。
#假设数据如下。
data = '''
区服,玩家id,累积消费
3,a,2380
1,b,11900
4,e,3250
1,k,100
4,j,599
2,m,872
3,f,5560
1,y,2500
'''items = [x.split(',') for x in filter(None,data.split('\n'))[1:]] #去掉空行和忽略首行并把字符串转成二维数组
#方法一
items.sort(key=lambda x:int(x[2]),reverse=True)#先排消费
items.sort(key=lambda x:int(x[0]))#然后排区服
print '\n'.join([','.join(x) for x in items])
print '-----------'#方法二
items = sorted(items,key=lambda x:(int(x[0]),-int(x[2])))
print '\n'.join([','.join(x) for x in items])