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花店网站建设文案,seo排名app,郑州建网站哪个公司好,做网站系统的答辩ppt范文近期后台很多人都有问到找实习、找工作相关的问题,今天就展开聊聊。首先,理个时间点给大家提个醒,暑期实习的简历投递时间集中在3月-5月,秋招简历投递时间集中在6月-10月。所以,今年想找实习、想投秋招的学生一定要注意…

近期后台很多人都有问到找实习、找工作相关的问题,今天就展开聊聊。首先,理个时间点给大家提个醒,暑期实习的简历投递时间集中在3月-5月,秋招简历投递时间集中在6月-10月。所以,今年想找实习、想投秋招的学生一定要注意,卡在这两个时间点之前准备好简历,不然错过了时间窗口很麻烦。

接下来从公司规模、性质、薪资、地域等4个因素,聊聊程序员实习与就业选择,有哪些要避开的坑,希望对大家有帮助。

首先是规模。从选择上来讲,优先级大概是大厂大于上市公司大于有上限产品的公司大于无上限产品的公司。大厂排在最前面,原因很简单:平台大,提升快,薪资高,以后履历好看。如果能拿到好几个大厂offer,可以尽量选择核心业务部门避免被裁。因为大厂才会接触到真实的海量数据,才会对高并发、高可用的海量数据处理方案有更深的理解,这些也是以后我们职业发展过程中的优势所在。大厂程序员跳槽其他大厂容易,小公司往大厂跳就很艰难,这些也是原因之一。

 

其次就是上市公司。上市公司的选择理由和大厂一样,只是薪资和规模会相对小一些。选择上市公司的时候可以稍微注意,这家公司主营业务是什么,技术在这家公司是占据主导,还是只是完成部分业务的附庸,这个待会讲公司性质时会讲到好。

能进大厂和大公司的始终是少数,接下来就是大多数人选择公司时要注意的问题了。公司有没有上限或者已经交付的产品,如果是已经有上线产品的公司,那证明这家公司不管业务方向、商业模式还是公司本身的稳定性技术团队等等,都是有一定成功经验的,起码能保证正常经营,能够正常支付员工工资。如果是还没有上线产品,万事俱备,就只差一个或者一群程序员的话,就要小心了。有概率遇到资金链断裂、老板拖欠工资跑路的情况,尤其对于应届生来说,前两年赚钱当然重要,但是更重要的是学东西提升自己,去更大的平台。学生本身就啥也不懂,还去这种前途未卜、甚至能活多久都不知道的公司,不是很稳妥。当然非要说呢,创业公司有好处,敢出来创业的基本都有两把刷子,你的老板有可能就是大厂,你的老大的老大的老大,跟着混两年肯定能学到不少东西,但是这种概率太小了,就怕他有两把刷子但是刷子上毛不多。

好,公司规模聊完接下来聊性质。公司大概可以分为自研公司、企事业单位、外包公司和传统企业。自研公司覆盖面很广,搞互联网的搞、新能源的搞、存储的搞、芯片的等等都算。自研公司呢有个特点,需要靠公司本身的产品进行市场竞争盈利,所以不管对于业务还是技术,要求都很高,很多大公司都有自己的技术体系,那在这样的公司里,不管是演技还是个人,提升都是非常快的。分享一句话给大家,时代变迁我们或许无法抗拒,但是作为技术人员能学更多东西,能打扎实基础,加强个人的替代成本和兼容性,是很有必要的,也是对抗所谓年龄危机最好的方式。

好,除了就业对于公司的选择,还有就是部分学生找实习的时候要注意,尽可能的选择规模大一些的公司,哪怕远一点,甚至实习工资连一线城市生活费和房租都不够,也尽可能的选择到大公司去学东西,从此履历,因为实习生的本质其实是作为公司后备人才储备的一种手段,为什么会有小公司不招实习生的说法,因为小公司能活多久都不知道,还培不起来实习生,所以不要去这些公司。最后,城市选择也是要考虑的因素,学生要注意的是一些小公司,尤其注意薪资结构,比如谈的月薪是8,000,这里边有多少是实打实的基本薪资,有多少是所谓的绩效考核,又有多少是所谓的项目提成,如果基本薪资连80%甚至70%都达不到,很显然公司要么是打算拿考核和提成压榨人,要么根本开不了谈好的薪资,这种情况就不要考虑了。

PHP和Python都是非常受欢迎的编程语言,它们都有自己的优点和适用场景。PHP是一种非常流行的Web编程语言,它的优点包括简单易学、执行速度快、内置了许多常用的功能和库,如字符串处理、文件操作等。这些优点使得PHP成为了处理Web请求等需要并发处理的场景的首选语言之一。同时,PHP也有一些缺点,比如在处理大型应用程序时可能会遇到性能瓶颈。

另一方面,Python是一种非常强大的通用编程语言,它的优点包括简洁易读、代码可读性高、适合快速开发和数据科学等领域。Python拥有许多第三方库,可以用来处理各种任务,如Web开发、数据科学、机器学习等。Python在数据科学领域的应用越来越广泛,因为它可以轻松地处理大量数据,并提供了许多数据分析和可视化工具。

总体来说,PHP和Python都是非常优秀的编程语言,都有自己的优点和适用场景。选择哪种语言取决于具体的应用场景和需求。如果你需要处理Web请求或其他需要处理并发的场景,PHP可能是更好的选择。而如果你需要进行数据科学、机器学习或其他需要处理大量数据的任务,Python可能更适合你。

http://www.jmfq.cn/news/4777525.html

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