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MySQL中的存储引擎
A.Myisam 它是MySQL5.5之前的默认存储引擎
优势：访问速度快
适用场景：对事务的完整性没有要求，或以select、insert为主的应用基本都可以选用MYISAM。
特点：
1、不支持事务、外键
2、每个myisam在磁盘上存储为3个文件，文件名和表名相同，扩展名分别是
.frm -------存储表定义
.MYD --------MYData，存储数据
.MYI --------MYIndex，存储索引
数据文件和索引文件可以放在不同的目录，平均分布IO，加快访问速度，在创建表的时候通过 data directory和index directory来指定存储路径
3、myisam表还支持三种不同的存储格式
(1)、静态表(fixed) 默认的存储格式
静态表中的字段都是非变长字段，每个记录都是固定的长度，当表不包含变量长度列(VARCHAR, BLOB, 或TEXT)时,使用这个格式。
优点：存储迅速，出现故障容易恢复
缺点：占用空间比动态表大，静态表在进行数据存储时会按照事先定义的列宽度补足空格，但在访问的时候会去掉这些空格
注意：如果数据本身带有空格，在返回的时候会去掉数据本身自带的末尾的空格，前面的会保留
(2)、动态表(dynamic)
包含变长字段，例如varchar、text、blob，如果一个MyISAM表包含任何可变长度的字段(varchar、blob、text)，或者该表创建时用row_format=dynamic指定，则该表使用动态格式存储
优点：占用空间小
缺点：频繁的更新和删除操作会产生碎片，需要定期用optimize table语句或myisamchk -r命令来改善性能，并且在出现故障后较难恢复
(3)、压缩表
由myisampack工具创建，占据非常小的磁盘空间，因为每个记录都是被单独压缩的
B.InnoDB
MySQL5.5之后的默认存储引擎
应用场景：如果应用对事务的完整性有较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作中包含读、插入、删除、更新，那InnoDB是最好的选择。 缺点：相比较于MyISAM，写的处理效率差一点，并且会占用更多的磁盘空间来存储数据和索引
特点：
1、自动增长列
innoDB表的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列
MyISAM表的自动增长列可以是组合索引的其他列
设置自动增长列：create表时，在字段后加auto_increment
可以通过alter table emp auto_increment=n 来强制设置自动增长列的初始值，默认是1，但是该强制指定的值是保存在内存中的，所以在数据库重启后会失效，需要重新设置
2、外键约束
MySQL的存储引擎中只有innoDB支持外键约束
注意：当某个表被其它表创建了外键参照，那么该表对应的索引和主键禁止被删除
当导入多个表的数据时，如果要忽略表之前导入顺序，或者当执行load data和alter table操作，为了提高处理速度的时候，可以暂时关闭外键约束，命令是
mysql> set foreign_key_checks=0;
执行完之后，再使其为1 ，开启外键。
查看外键信息
show create table 或show table status
3、存储方式
innoDB存储数据和索引有共享表空间存储和独占表空间存储两种方式，通过参数innodb_file_per_table控制，0表示共享空间，也是默认的，1表示独占空间
两种方式的表结构(描述)都保存在.frm文件中
共享表空间：
每一个数据库的所有表的数据、索引都保存在一个文件中，默认在data目录下，名为ibdata1，大小为10M的文件，可以通过参数innodn_data_file_path=/data/ibdata1:2000M来指定存储路径。
优点：
(1)、可以将表空间分为多个文件放在不同的磁盘上，分布IO，提高性能。innodn_data_file_path=/data/ibdata1:2000M；/db/ibdata2:2000M:autoextend
autoextend表示如果指定的2000M空间用满后，该文件自动增长。
也就是说采用共享空间存储，存储空间的大小不受文件系统下文件大小的限制了，而取决于自身的限制，官方文档显示，表空间的最大限制是64TB。
(2)、表数据和表结构放在一起，方便管理
缺点：由于所有的数据和索引都是在一个文件中混合存储，这样的话对一个表做了大量的删除操作后，表空间中会产生大量的空隙
独占表空间存储：每一张表都有自己独立的表空间，表的结构依然在.frm文件中，还有一个后缀为.ibd的文件，保存了这张表的数据和索引。
优点： 1.每张表都有自己独立的表空间，可实现单表在不同数据库中移动 2.空间可回收。drop table会自动回收；删除数据后，通过alter table emp engine=innodb也可回收不用的表空间 3.效率和性能会好一些
缺点：由于每个表的数据都是以一个单独的文件来存放，所以会受到文件系统的大小限制
C.MEMORY
MEMORY存储引擎是用保存在内存中的数据来创建表，每个memory表对应一个磁盘文件。格式是.frm
特点：由于他的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，所以它的访问速度特别快，同时也造成了他的缺点，就是数据库服务一旦关闭，数据就会丢失，另外对表的大小有限制
每个memary表中可存储数据量的大小，受到max_heap_table_size变量的约束，他的初始值是16MB，可以在定义Memary表的时候通过max_rows指定表的最大行数
适用场景：内容变化不频繁的代码表，作为统计操作的中间结果表，便于利用它速率快的优势高效的对中间结果进分析。