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基于卷积核合成的框架

卷积核同时考虑运动估计和  re-sampling。 对于 large motion，就需要  large kernels。

输出 两个 41×41 kernels，对于一张 1080p 图像的合成， the output kernels alone will require 26 GB of memory 
 当我们采用了separable convolution，    For a 1080p video frame, using separable kernels that approximate 41 × 41 ones only requires 1.27 GB

Loss function   这里我们考虑两类损失函数：第一类是 L1  per-pixel color difference，第二类 L_F  loss functions that this work explores is perceptual loss, which has often been found effective in producing visually pleasing images