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Sentinel高并发方法论

Sentinel是什么？

Sentinel中文文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。同时 Sentinel 提供 Java/Go/C++ 等多语言的原生实现。
• 完善的 SPI 扩展机制：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel的主要特征：

Sentinel的开源生态：

Sentinel 分为两个部分:

• **核心库（Java 客户端）**不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
• **控制台（Dashboard）**基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

基本概念及作用

基本概念：

**资源：**是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。

只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

**规则：**围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

主要作用：

• 流量控制
• 熔断降级
• 系统负载保护

我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。使用 Sentinel 来进行资源保护，主要分为几个步骤:

• 定义资源
• 定义规则
• 检验规则是否生效

先把可能需要保护的资源定义好，之后再配置规则。也可以理解为，只要有了资源，我们就可以在任何时候灵活地定义各种流量控制规则。在编码的时候，只需要考虑这个代码是否需要保护，如果需要保护，就将之定义为一个资源。

整合SpringBoot

引入Sentinel依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

下载Sentinel控制台

https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/master/sentinel-dashboard

注意，版本要与项目中的Sentinel版本一致

cmd启动Sentinel

访问http://localhost:8333

默认用户名和密码都是sentinel

配置Sentinel控制台地址信息

appliaction.properties

# Sentinel控制台的端口
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8333
# 随便写，只要不被占用就行，一个用来与Sentinel交互的端口
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719

启动项目，并在网关处有一个请求通过，就会在Sentinel主页出现网关服务

在控制台设置流控规则

（默认流控规则保存在内存中，项目重启就没了）

规则持久化

无论是通过硬编码的方式来更新规则，还是通过接入 Sentinel Dashboard 后，在页面上操作更新规则，都无法避免一个问题，那就是服务重启后，规则就丢失了，因为默认情况下规则是保存在内存中的。

我们在 Dashboard 上为客户端配置好了规则，并推送给了客户端。这时由于一些因素客户端出现异常，服务不可用了，当客户端恢复正常再次连接上 Dashboard 后，这时所有的规则都丢失了，我们还需要重新配置一遍规则，这肯定不是我们想要的。

持久化配置分以下3步：

1. 引入依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

2. 添加配置

# 这里datasource后的consumer是数据源名称，可以随便写，推荐使用服务名
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinel-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.groupId=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.data-type=json
# 规则类型，取值见：org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType
spring.cloud.sentinel.datasource.consumer.nacos.rule_type=flow

3. nacos中创建流控规则

配置内容如下：

[{"resource": "/hello","limitApp": "default","grade": 1,"count": 2,"strategy": 0,"controlBehavior": 0,"clusterMode": false}
]

resource：资源名称

limitApp：限流应用，就是用默认就可以

grade：阈值类型，0表示线程数，1表示qps

count：单机阈值

strategy：流控模式，0-直接，1-关联， 2-链路

controlBehavior：流控效果。0-快速失败，1-warm up 2-排队等待

clusterMode：是否集群

查看sentinel客户端：就有了限流配置了

流量监控

利用SpringBoot提供的审计模块,引入spring-boot-starter-actuator依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

在application.properties中添加配置，让所有服务都暴露给统计模块去统计

management.endpoints.web.exposure.include=*

自定义流控返回数据

@Configuration
public class GulimallSeckillSentinelConfig {public GulimallSeckillSentinelConfig() {WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new UrlBlockHandler() {@Overridepublic void blocked(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException ex) throws IOException {R error = R.error(10003, "请求流量过大，请稍后再试");response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType("application/json");response.getWriter().write(JSON.toJSONString(error));}});}
}

适配Feign，并加上熔断保护方法

application.properties中加入以下代码，开启sentinel对feign的支持

feign.sentinel.enabled=true

写熔断保护的兜底方法

@Component
public class SeckillFeignServiceFallBack implements SeckillFeignService {@Overridepublic R getSkuSeckilInfo(Long skuId) {return R.error(BizCodeEnum.TO_MANY_REQUEST.getCode(),BizCodeEnum.TO_MANY_REQUEST.getMsg());}
}

与远程调用绑定 fallback = SeckillFeignServiceFallBack.class

@FeignClient(value = "gulimall-seckill",fallback = SeckillFeignServiceFallBack.class)
public interface SeckillFeignService {@GetMapping(value = "/sku/seckill/{skuId}")R getSkuSeckilInfo(@PathVariable("skuId") Long skuId);
}

自定义受保护的资源

在要保护的方法上加上如下注解

@SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource",blockHandler = "blockHandler")

blockHandler是方法被限流之后的回调事件，和被限流的方法写在同一个类中，其返回值和原方法一样，传入参数比原方法多了一个异常值参数

public List<SeckillSkuRedisTo> blockHandler(BlockException e) {log.error("getCurrentSeckillSkusResource被限流了,{}",e.getMessage());return null;
}

网关流控

引入依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId><version>版本号和网关一致最好</version>
</dependency>

自定义流控返回

@Configuration
public class SentinelGatewayConfig {public SentinelGatewayConfig() {GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {//网关限流了请求，就会调用此回调@Overridepublic Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange exchange, Throwable t) {R error = R.error(BizCodeEnum.TO_MANY_REQUEST.getCode(), BizCodeEnum.TO_MANY_REQUEST.getMsg());String errorJson = JSON.toJSONString(error);Mono<ServerResponse> body = ServerResponse.ok().body(Mono.just(errorJson), String.class);return body;}});}
}