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每条记录都会有一个_id作为唯一识别号，当插入数据时会自动为_id创建索引
-- 查看所有数据库
show dbs;
-- 切换数据库
use imooc;（没有则自动创建）
-- 删除数据库
db.dropDatabase();
--插入数据
db.imooc_collection.insert({x:1});
-- 查询创建的集合（表）
show collections;
--查询数据
db.imooc_collection.find();
--查询一条数据
db.imooc_collection.findOne();
--带条件查询数据
db.imooc_collection.find({x:1});
--批量插入数据
for(i == 3; i < 100; i++)db.imooc_collection_insert({x:1});
-- 查询总条数
db.imooc_collection.find().count();
--从第四条数据开始，显示两条，以x排序
db.imooc_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1});
--数据更新
db.imooc_collection.update({x:1}, {x:999});
-- 查找出z=100的数据，把y更新为99
db.imooc_collection.update({z:100}, {$set:{y:99}});
--如果更新的数据不存在则自动插入
db.imooc_collection.update({y:100}, {y:999}, true);
-- 批量更新c=1的数据为c=2,第一个false表示不存在不自动插入，第二个true表示全部更新，否则mongodb只会更新第一条数据（防止误操作）
db.imooc_collection.update({c:1}, {$set{c:2}}, false, true);
-- 删除所有c=2的数据
db.imooc_collection.remove({c:2});
--删除整个集合（表）
db.imooc_collection.drop();
MongoDB支持的索引类型：
1._id索引
2.单键索引
3.多键索引
4.复合索引
5.过期索引
6.全文索引
7.地理位置索引
--查询所有表（类似show collections）
show tables;
--查看mongodb中的索引
db.imooc_collection.getIndexes();
-- 创建索引,对imooc_collection表x创建索引，1为正序，-1为逆序
db.imooc_collection.ensureIndex({x:1});
-- 当插入此条数据时，mongodb为x创建了多键索引
db.imooc2.insert({x:[1,2,3,4,5]});
--创建复合索引
db.imooc2.ensureIndex({x:1}, {y:1});
过期索引：一段时间后会过期的索引。索引过期后，相应的数据会被删除。
存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型，必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除。
过期索引不能是复合索引。
删除时间是不精确的。（删除程序在后台每60秒执行一次）
--建立time索引，过期时间为30秒
db.imooc2.ensureIndex({time:1}, {expireAfterSeconds: 30});
-- 使用new Date()函数
db.imooc2.insert({time:new Date()});
--在imooc2中建立article的全文索引（一张表中只能建立一个全文索引）
db.imooc2.ensureIndex({"article":"text"});
--使用全文索引进行查找
db.imooc2.find({$text:{$search:"aa"}});
--使用全文索引进行多个条件查询（或查询）
db.imooc2.find({$text:{$search:"aa bb cc"}});
--多条件查询，但不包括cc
db.imooc2.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}});
--多条件查询，与查询，使用“”
db.imooc2.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}});
--全文索引结果的相似度排序sort{score:{$meta:"textScore"}}
db.imooc2.find({$text:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}});
--自定义索引名字
db.imooc2.ensureIndex({x:1, y:1, z:1, m:1}, {name:"normal_index"});
--删除索引
db.imooc2.dropIndex("normal_index");
--构建唯一索引（字段值不能重复）
db.imooc2.ensureIndex({m:1, n:1}, {unique:true});
--查找m存在的数据
db.imooc2.find({m:{$exists:true}});
稀疏索引：如果集合中某条数据值为空的时候，不为该数据创建索引，mongodb默认创建的索引都是非稀疏索引
--为字段m创建稀疏索引
db.imooc2.ensureIndex({m:1}, {sparse:true});
--强制使用索引命令.hint
db.imooc2.find({m:{$extsts:true}}).hint("m_1");
地理位置索引：将一些点的位置存储在mongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点。
2d索引：用于存储和查找平面上的点。
2dsphere：用于存储和查找球面上的点。
位置表示方式：经度【-180， 180】、纬度【-90， 90】
--为w字段创建地理位置索引,2d索引
db.location.ensureIndex({"w":"2d"});
--查找坐标位置附近的点（附近100个）
db.location.find({w:{$near:[1:1]}});
--查找离坐标位置10范围内的点
db.location.find({w:{$near:[1:1], $maxDistance:10}});
寻找特定范围(矩形、圆形、多边形)内的点$geoWithin
--寻找指定矩形范围内的点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0], [3,3]]}}})
--寻找指定圆形范围内的点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0], 5]}}})
--寻找指定多边形范围内的点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0], [0,1], [2,5], [6,1]]}}})
使用geoNear查找指定范围内的点（返回的信息更多，并对2dsphere索引可使用minDistance参数）
--查找location集合坐标1,2范围10内的点，限制返回1条数据（使用runCommand命令）
db.runCommand({geoNear:"location", near:[1,2], maxDistance:10, num:1})