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我们曾在四年前对于Unity的主流模块的性能优化知识点逐一做过讲解，俗称“小白版”。随着这几年引擎本身、硬件设备、制作标准等等的升级，UWA也不断更新优化规则和方法并持续输出给广大开发者。作为"升级版"的性能优化手册，【Unity性能优化系列】将力图以浅显易懂的表达，让更多开发者可以受用。本期就将分享渲染模块相关的知识点。
移动端的优化，渲染是一个逃不掉的话题。作为性能开销的大头，几乎所有的游戏都离不开场景、物体和特效的渲染。如何在优秀的场景视觉效果和流畅的运行中达到最佳的平衡，一直是策划、美术与程序大佬们都头疼的问题。
一、影响渲染效率的两个最基本的参数：DrawCall和Triangle
1、DrawCall
在GOT Online的Overview模式中，我们可以在渲染模块中看到DrawCall曲线，在这个曲线中可以看到具体的的DrawCall数量以及Batch数量。如下图所示：
目前，我们建议在中低端机型上Batch的主体范围（5%~95%）控制在[0,250]以内。
在Unity中，我们需要区分DrawCall和Batch。在一个Batch中会存在有多个DrawCall，如下图中FrameDebugger中可以看到两个默认的ParticleSystem合批成了一个Batch，这样的一个Dynamic Batch中就有2个DrawCall。
降低Batch的方式通常有动态合批、静态合批、GPU Instancing和SRP Batcher这四种，在UWA Day 2020中我们分享了DrawCall与Batch的关系以及这4种Batching的使用详解，供大家参考：《Unity移动游戏项目优化案例分析（上）》。
2、Triangle
通常情况下，Triangle面片数越高会导致渲染的耗时越高，因此在我们的报告中提供了Triangle的使用情况，并有半透明和不透明的区分。一般建议通过LOD工具减少场景中的面片数，进而降低渲染的开销。
需要说明的是，此处的面片数量并不是当前帧场景模型的面片数，而是当前帧所渲染的面片数，其数值不仅与模型面片数有关，也和渲染次数相关。例如：场景中的网格模型面片数为1万，而其使用的Shader拥有2个渲染Pass，或者有2个相机对其同时渲染，那么此处所显示的Triangle数值将为2万。
二、Camera.Render 函数堆栈分析
在渲染模块优化中，很有效的方法是通过Camera.Render函数的具体堆栈来定位具体的性能瓶颈。这些函数可以在无论是真人真机还是GOT Online报告，都可以在【代码效率】中查看。下面是我们优化时常见的几个函数：
1、RenderForward.RenderLoopJob
在Camera.Render展开堆栈中，可以看到RenderForward.RenderLoopJob的自身消耗是比较高的，通常是由于Batch数量较高导致的。
2、Culling耗时较高
一般来说，Culling的耗时在10%～20%的范围是比较合理的。一般Culling耗时较高的话，可以通过以下几个方面排查：
1）Culling耗时与场景中的GameObject小物件数量的相关性比较大。这种情况建议研发团队优化场景制作方式 ，关注场景中是否存在过多小物件，导致Culling耗时增高。可以考虑采用动态加载、分块显示，或者Culling Group、Culling Distance等方法优化Culling的耗时。
2）如果项目使用了多线程渲染且开启了Occlusion Culling，通常会导致子线程的压力过大导致整体Culling过高。
由于Occlusion Culling需要根据场景中的物体计算遮挡关系，因此开启Occlusion Culling虽然降低了渲染消耗，其本身的性能开销却也是值得注意的，并不一定适用于所有场景。这种情况建议研发团队选择性地关闭一部分Occlusion Culling去测试一下渲染数据的整体消耗进行对比，再决定是否需要开启这个功能。
3、Render.Mesh
Render.Mesh对应的是无法合批的渲染耗时，它的调用次数对应的是相应的Batch数量。下图中，我们可以看到Render.Mesh的调用次数为269，说明场景中有269个不透明对象没有进行合批，数量较高。
Render.Mesh开销过高，通常是由于不能合批的对象较多导致的，可以从如下几点进行优化：
1）对于不透明的渲染队列，建议对Material的冗余进行排查，如原本一样的材质球因为实例不同而导致不能合批，可以通过UWA的在线AssetBundle检测，对AssetBundle中的Material冗余进行排查。
2）对于半透明的渲染队列，需要区分非NGUI与NGUI的情况，对于使用NGUI的情况，Render.Mesh的调用有很大概率是由UI的DrawCall导致的，Render.Mesh调用次数高说明UI的DrawCall很可能是偏高的，需要排查是否是图集没有合理的打包导致的。
对于非NGUI的情况，那需要考虑半透明的对象是否存在穿插的现象，可以通过调整RenderQueue来增大相同Material的对象进行合批。
4、ParticleSystem.ScheduleGeometryJobs与ParticleSystem.Draw
1）ParticleSystem.ScheduleGeometryJobs，是指在Culling之前主线程要等待子线程计算Particle的位置，然后才能Culling。往往在战斗界面开销较高。
对于该函数的优化，建议研发团队考虑在中低端设备上尽可能降低粒子系统的复杂程度，同时尝试通过视域体对其进行预先裁剪，将视域体外部的粒子系统进行Deactive，从而降低不必要的粒子系统Schedule开销。
2）ParticleSystem.Draw的调用次数对应的是粒子系统的DrawCall数量。
如果该函数调用次数过高，建议研发团队考虑减少粒子系统的数量，可参考UWA真人真机测试报告【内存管理-具体资源信息-粒子系统】中的列表进一步分析和优化。
另外，可以通过使用TextureSheetAnimation的方式，或者通过修改Order in Layer减少粒子渲染的穿插从而增大合批的概率，以此来降低DrawCall。
5、Shader.CreateGPUProgram
该API的CPU占用是Shader第一次渲染时产生的耗时，其耗时与渲染Shader的复杂程度相关。
从下图中我们可以看到，在某一帧中Shader.CreateGPUProgram的耗时达到了203.87ms，这个耗时导致游戏的卡顿。
对此，我们可以将Shader通过ShaderVariantCollection进行预加载，在加载后通过ShaderVariantCollection.WarmUp来触发Shader.CreateGPUProgram，并将此SVC进行缓存，从而避免在游戏运行时触发此API的调用，从而避免局部的CPU高耗时。
以下资料可供参考：
《一种Shader变体收集和打包编译优化的思路》
https://answer.uwa4d.com/question/5da86670e84db43d6efbda72
三、开启多线程渲染
开启多线程渲染后，主线程的渲染耗时就会有很明显下降，建议研发团队开启。
但需要注意的是，由于我们的线上报告的CPU时间占用只统计了主线程的耗时，如果版本开启了多线程渲染，在报告中只能看到主线程的耗时，不利于分析渲染瓶颈。因此我们平时建议大家内部测试的时候，提交两个版本，一个开启多线程渲染，作为Release版本的渲染耗时参考，一个关闭多线程渲染，用于详细分析渲染瓶颈。
四、GPU Instancing
使用GPU Instancing可以一次渲染相同网格的多个副本，但是每个实例可以有不同的参数（例如：Color或Scale），以增加变化。在渲染诸如建筑、树木、草等在场景中重复出现的事物时，GPU Instancing可以有效减少每个场景DrawCall数量，显著提升渲染性能。
但是使用GPU Instancing有如下注意点：
- 兼容的平台及API
- 渲染实例的网格与材质相同
- Shader支持GPU Instancing
- 不支持SkinnedMeshRenderer
在一些特殊情况下，大量半透明物体的GPU Instancing渲染耗时可能会带来很高的耗时，这点我们在UWA DAY 2019的课程《Unity引擎渲染、UI、逻辑代码模块的量化分析和优化方法》中做了详细解释。
五、SRP Batcher
越来越多的团队开始使用URP作为渲染管线，从而通过SRP Batcher大幅提升Batch的合批范围，提升渲染效率。使用URP时，渲染函数堆栈会变为：
而在使用SRP Batcher时，仍需要注意：
- Shader需要兼容SRP
- SRP Batcher暂时不支持粒子系统
- Shader变体会打断DrawCall的合批
以上就是渲染模块在优化时需要关注的一些问题，如何操作还需要大家结合项目实际情况，同时结合UWA服务可以快速地帮助大家定位到性能瓶颈。