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大数据人才紧缺早已不是新鲜话题
如今不会数据分析能力，必然会被时代淘汰
而商科生想抓住数据浪潮这个新机会
就要掌握常用的数据分析工具
SQL就因其简单易上手、性价比高成为入门首选
想进入金融业，SQL是有力的敲门砖
想成为金融数据分析师，SQL是必备技能
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会SQL，是数据岗位的基本要求！
不少同学对数据分析的认知还停留在非常初级的阶段，觉得会用R处理一下数据就可以了。其实，做Data最常用的工具就是SQL。
在实际工作中，许多岗位都需要管理大量数据，这些数据不是Excel能够承载的，需要专门的Database，而SQL就是提取和处理数据的语言。
没有SQL，就无法提取数据、分类整理，也就无法开展后续的工作。
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SQL在金融行业的应用
金融公司很多时候都是使用Oracle等关系型数据库，SQL是基础。做任何工作，都需要先用SQL的Database提取数据，才能开展工作。
数据岗位：
日常工作内容主要为数据管理，包括概率建模(Statistical Modeling)和数据可视化(data visualization)。
主要的数据管理工具，就是通过SQL的简单编程，将分析结果用数据库的方式呈现。
风控岗位：
像风险管理、模型验证等岗位，不像变革管理那样太倾向于编程实现能力，所以会更青睐SQL这种易上手的语言。
Morgan Stanley
Risk Management Summer Analyst
划重点：正在寻找入门级风险管理分析师，需要使用Python、VBA、R、SQL等工具，对公司模型(如股票衍生品定价和风险资本模型)进行独立评审和验证
图/Morgan Stanley官网
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SQL在科技行业的应用
在科技公司，Data岗位主要为软件工程师提供数据支持，而且需求不小。
每个小组都会有1-2个数据分析师，协助Software Engineer优化工作。
某一天，软件工程师在APP的界面加了一个按钮，但效果不是很好，这时候就需要数据分析师了。
首先，数据分析师要用SQL去Database里提取信息，发现又1000个人看到按钮，但是只有100个人点击了，进一步分析优缺点，定制下一步方案。
由于SQL适用广、重要性高，所以不少Data岗位的面试都会重点考察Data。
Amazon Business Analyst Intern
划重点：统计学、计量经济学、数学、计算机科学、运筹学或工程学硕士学位；要有优秀的沟通和数据表达能力；具备良好的SQL操作知识。
图/Amazom官网
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SQL在咨询行业的应用
IT咨询顾问：
ERP是从事IT咨询的一个切入点，因为对编程要求不高，更多的是对ERP软件的了解，并掌握财务等知识。
这个岗位的基本要求是懂数据库语言，才能实现数据查询，统筹整个项目的管理，所以SQL语言是必不可缺的。
数据分析咨询顾问：
由于咨询行业的特性，平均2-3个月就会更换项目，每个项目的具体内容各不相同，有的是做代码、有的是客户培训、有的是维护系统。
在做项目的过程中，公司的内部数据都是存储在数据库里的，所以需要分析师能够调取数据并进行分析，而最常用和最基本的语言，就是SQL。
需要掌握的核心技能包括：
用SQL操作开源数据库MySQL进行查询
存储过程
数据库分组、聚合、排序
来自麦肯锡的员工表示，虽然公司不强制Consultant会SQL或者Python，但对于长期职业规划来说，掌握SQL是必须的！
图/PrepLounge
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这些行业，面试一定会考SQL
像四大的咨询、各行各业的BA/DA，在面试的时候都会着重考察SQL的能力。
例题一：
Are you familiar with SQL queries? What are the different parts of an SQL Statement?
这是一道BA岗位的面试题，虽然BA面试中对SQL没有严苛的考察，但如果你具备SQL和关系数据库技术方面的技能，则会为你的面试表现加分。推荐回答范例如下：
An SQL statement has three parts. There is the Data Definition Language or DDL, the Data Manipulation Language or DML, and the Data Control Language or DCL.
例题二：
SQL里面的Join和Union的区别；
现场写一道Full outer join的SQL题目
这是在今年的Amazon的Data岗位中，一位同学遇到的有关SQL的问题。推荐回答范例如下：
Join是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集，Union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集。
图/Unsplash
对于熟悉的人来说，回答这些问题非常简答；但如果没有提前准备，肯定不知道面试官在说什么。
其实，SQL是非常容易入门的，只要花1-2天熟悉数据库，再花2-3天练习一下，就足以应对面试官的提问。
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为什么一定要会SQL？
为什么主页君一定要给大家不停强调现在就开始学SQL呢？因为它真的很！重！要！
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SQL有多受欢迎？
在最实用的Database处理语言排名中，SQL独占鳌头。
图/Stack Overflow
同样在Analytics行业内，SQL的使用率也远远高于其他软件。
图/Stack Overflow
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下一个高薪出路
只要是做Data岗位，无论是Data Analyst、Data Engineer，还是Data Scientist，必备的技能一定是SQL。
图/Vlambda
掌握SQL，等于掌握了Data行业的敲门砖。而随着技能水平的逐步提升，薪资也会水涨船高。
根据Glassdoor的最新数据显示，入门级Data Analyst岗位也有将近7W美金的薪资。
图/Glassdoor
而继续往上提升，平均年薪高达近14W美金！
图/Glassdoor
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SQL，独一无二
SQL有将近五十年的历史，但丝毫没有要被取代的迹象。
我们创造无数的其他技术来存储和处理数据，但似乎我们总是在利用这些技术(例如 Hive，Presto，KSQL等)重建 SQL。
SQL是数据库语言，是关系代数与集合论的基础。有了这样强大的后盾与坚固的基础，所以SQL可以经受住时间的考验而长久不衰。
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SQL的功能强大
甚至有人把SQL比作“进阶版的Excel”。确实，SQL和Excel十分相似，但Excel相比，SQL有明显的优势：
第一是性能：虽然 Excel 在小数据集中表现很棒，但是当你使用不同的公式处理100 k+ 行的文件，它变得十分缓慢和低效。
在 SQL 中，甚至超过10M+行的文件可以很快的处理。
第二是数据访问途径：Excel 主要是图形用户界面。你可以滚动、敲入公式、用光标选择你的范围等等。在SQL中，你没有这样的界面，你必须使用称为『SQL 查询』来代替。
看下面的Gif：
*左边Excel，右边SQL
第一次看到这个，可能感觉到麻烦。但是一旦了解 SQL 基础知识后，会发现它比 Excel 更加清晰有效率。
整合数据、连接数据集、使用简单的统计和数学方法进行数据分析，能比以前更有效率执行这些任务和更大的数据集。因此，SQL成为最受欢迎的数据语言之一！
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SQL应该如何入门？
许多同学虽然知道SQL的总要性，但学校没有教过、自己也没有实操过，所以并没有完整的概念。
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SQL到底是什么
SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL作为一个提取数据的工具，并不能独立存在，所以我们还要了解SQL的使用对象——Database。
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Database，数据的基础
Database是由Data和DBMS(Database Management System)组成的。
只有Data不行，必须有DBMS去管理数据、提取数据。
SQL提取的结果就是Database的缩影，类似Excel表格一样的数据，每列代表不同的特性，每行代表每个个体的数据。
不管整个Database的数据有多么复杂，SQL都能非常精准、快速的提取你需要的数据。
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下载SQL
首先，我们需要下载DBMS用于存放数据，因为大家普通的电脑没有那么大的容量。
MySQL Server下载地址：dev.mysql.com/downloads/mysql
图/MySQL
所有机型都有匹配，直接下载即可。
然后，我们需要用SQL语言去命令数据库，所以还需要下载Workbench。
MySQL Workbench：dev.mysql.com/downloads/workbench
图/MySQL
这样，就可以进行操作了，比如：
Database Design & Modeling
SQL Development
Database Administraion
Database Migration
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了解SQL基本句型
SQL的SELECT语句：
SELECT语句的作用是从Database里提取特定的数据，提取结果会以表格的形式呈现，又称为“结果集”。
常用的语法：
SELECT * FROM table_name; (可以查看整个table)
SELECT column1,colume2,… FROM table_name; (可以查看每一个列)
*SQL对大小写不敏感
SQL的SELECT DISTINCT语句：
在我们的结果表中，可能会有重复的数据，如果使用者希望仅仅展现不同的(Distinct)数值，就需要用SELECT DISTINCT来实现。
常用语法：
SELECT DISTINCT column1,colume2,… FROM table_name
图/Unsplash
SQL的TOP语句：
TOP的主要作用是规定要返回的记录的数目。对于拥有成天上万条数据的大型结果表来说，TOP语句是非常必要的。
常用的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
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