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最近随着人工智能技术的发展，越来越多的工作被AI智能自动化取代，这导致了许多人失去了TA们的工作。这些人被视为首批因人工智能失业的人。虽然这些人的失业是非常令人遗憾的，但是我们可以从中获得一些启示，以应对未来可能出现的类似问题。

第一点启示就是，AI时代将把简单与复杂重新定义。

我们需要认识到人工智能技术的发展不可避免地会对劳动力市场造成影响。因此，我们需要对这种变化进行适应，并采取措施来帮助那些可能会受到影响的人。这些措施可以包括提供再培训机会、发放失业救济金、提供创业支持等。过去我们认为保姆、月嫂这类工作简单，因为门槛儿低，而程序员、原画师这类工作复杂，因为门槛高。但这套逻辑正在过时，未来评价一份工作简单还是复杂，主要是看它的规则是否明确。

比如说原画师的绘画规则就很明确，就是根据策划的文案绘制一个个特定的角色，如果把一个人物的性别、种族、职业、坐骑等都清晰的描述出来并告诉AI，AI就能画出来。

在有些工作涉及到交流时，那么当对方心情低落的时候，你能否理解TA的心情，并说出宽慰的话吗？这看似不难，但很讲究恰当。那什么是恰当呢？就是用你的同理心去判断此时该做什么，该说什么，或者该不该说话，这些都没有一定之规，全凭人的经验和感觉。但对AI来说，就是规则不明确，它会感到力不从心。

第二点启示就是，以后的工作不会存在铁饭碗。

首先，AI取代部分人力，将会发生在各行各业，未来的工作形态大多会是人和AI的组合协作。

比如程序员，编程环节的规则很明确，未来AI会比人更擅长。站在理解产品经理需求的这件事上来说，就没有明确的规则，那么人比AI就更擅长，所以两者是要相互协作关系。

其次，我们需要重视教育和技能的重要性。随着技术的发展，我们需要不断地学习新的技能和知识，以适应不断变化的工作市场。我们需要鼓励人们学习STEM（科学、技术、工程和数学）领域的知识，因为这些领域将成为未来的主要就业领域。

再次，即使有少数行业AI难以介入，但随着其他行业失业人增多了，他们再来找工作时，你所在的行业也会变得更卷了。假如你是一名化妆师，AI不见得能直接抢你的饭碗，但AI很有可能会抢一名会计的饭碗，然后那名会计可能转行做化妆师，又来和你抢饭碗了。

所以，未来我们要么跟AI竞争，要么跟人竞争，没有谁敢说自己的职业是个铁饭碗。

那我们职场人该怎样做到避免被淘汰呢？有两点建议：

第一点建议：努力提高自己的情商。

当AI在智力层面逐步赶上人类，那么情商可以说是人类最后的壁垒了。这里的情商是指理解他人的情感和诉求，做到恰如其分的回应。例如很多人都说，AI现在都能写小说儿写论文了，文字工作者将要被淘汰，其实这里所说的文字工作者更精确的应该说是资料收集员，大家要知道文字是人类思想的载体，请问有价值的思想会被AI轻易取代吗？更重要的是，文字工作者的真正功底在于懂得什么是恰当，一个好的作者能时刻想象不同读者读到一句话的反应，TA写的东西有深度和温度，这背后是一个人的经历、阅历和思考，这些内功会被AI轻易取代吗？

同样，不论你从事哪项职业，都需要在情商方面努力。很多朋友都会担心，自己的职业是否安全，这其实更多取决于你自己。未来，也许普通的咨询师会被淘汰，但很会与人沟通，很受人信赖的咨询师未必被淘汰。在未来也许一些普通的老师会被淘汰，但风趣幽默、很受人喜欢的老师不仅不会被淘汰，还可能成为王牌讲师。

第二点建议：努力为自己创造新机会，多问为什么。

我们需要认识到，人工智能技术并不是所有工作的替代品。虽然一些工作可能会被自动化，但也会出现新的工作机会，需要人类的智慧和创造力。因此，我们需要鼓励创新和创业，以创造新的工作机会。人相比AI最可贵之处就在于人会问为什么，人会关心因果性，而AI只关注相关性。比如，尽管AI看病误诊率比人更低，但当你拿到一份CT图，问AI是如何判断肿瘤的，它只能告诉你是根据大数据推测出来的，说白了就是跟肿瘤患者的CT图很像，这就是相关性，但它给不出具体的解释，只有医生可以，因为医生懂得肿瘤形成的内在逻辑，医生能给病人讲清楚。所以，AI再强大，也只能辅助医生做判断。

医生如此，各行各业亦如此。对待一份工作，不要只是机械化的执行，而是要保持思考，多问几个为什么，当你对行业研究足够，你就能驾驭AI，让AI帮你赋能，而不是被AI所架空。