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Jetty和tomcat的比较
Tomcat和Jetty都是一种Servlet引擎，他们都支持标准的Servlet规范和JavaEE规范。
架构比较
Jetty的架构比Tomcat的更为简单。
Jetty的架构是基于Handler来实现的，主要的扩展功能都可以用Handler来实现，扩展简单。
Tomcat的架构是基于容器设计的，进行扩展是需要了解Tomcat的整体设计结构，不易扩展。
性能比较
Jetty和Tomcat性能方面差异不大。
Jetty可以同时处理大量连接而且可以长时间保持连接，适合于web聊天应用等等。
Jetty的架构简单，因此作为服务器，Jetty可以按需加载组件，减少不需要的组件，减少了服务器内存开销，从而提高服务器性能。
Jetty默认采用NIO（非阻塞IO），在处理I/O请求上更占优势，在处理静态资源时，性能较高。
Tomcat适合处理少数非常繁忙的链接，也就是说链接生命周期短的话，Tomcat的总体性能更高。
Tomcat默认采用BIO（阻塞IO）处理I/O请求，在处理静态资源时，性能较差。
Servlet规范支持方面
Jetty的应用更加快速，修改简单，对新的Servlet规范的支持较好。 GAE（谷歌应用引擎已经全面切换为Jetty）
Tomcat目前应用比较广泛，对JavaEE和Servlet的支持更加全面，很多特性会直接集成进来。（中小企业还再在用）
配置
maven配置
maven的pom.xml只需要排除tomcat并引入jetty即可
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <!-- 使用Jetty，需要在spring-boot-starter-web排除spring-boot-starter-tomcat，因为SpringBoot默认使用tomcat --> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> </exclusion> </exclusions>
</dependency> <!-- Jetty适合长连接应用，就是聊天类的长连接 -->
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
application.yml配置
配置方面，保持之前的内容即可。server.port和server.servlet.context-path的配置不变。
server:port: 1314servlet:context-path: /xxxx#jetty配置，主要是acceptors和selectorsjetty:acceptors: 2selectors: 4#tomcat的配置可以保留，切换回来可用，反正不会生效tomcat:remote-ip-header: x-forward-foruri-encoding: UTF-8max-threads: 2000#background-processor-delay: 30max-http-header-size: 8096basedir: ${user.home}/tomcat/tmpmax-connections: 5000max-http-post-size: 10000000connection-timeout: 600000
application.properties配置
如果properties可以配置如下:
####Jetty properties########
server.jetty.acceptors=2 # acceptor线程数
server.jetty.max-http-post-size=0 # put或post方法最大字节数
server.jetty.selectors=4 # selector线程数
Jetty参数解读
Jetty的线程架构模型非常简单，分为acceptors，selectors和workers三个线程池。
acceptors负责接受新连接，然后交给selectors处理HTTP消息协议的解包，最后由workers处理请求。
前两个线程池采用非阻塞模型，一个线程可以处理很多socket的读写，所以线程池数量较小。
大多数项目，acceptors线程只需要1-2个，selectors线程配置2～4个足矣。
workers是阻塞性的业务逻辑，往往有较多的数据库操作，需要的线程数量较多，具体数量随应用程序的QPS和IO事件占比而定。
QPS越高，需要的线程数量越多，IO占比越高，等待的线程数越多，需要的总线程数也越多。
