字面量

数字（Number）	支持：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）、布尔（bool）	复数：1+2j，以j结尾表示复数
字符串（String）	描述文本的一种数据类型
列表（List）	有序的可变序列	有序记录一堆数据
元组（Tuple）	有序的不可变序列	有序记录一堆不可变的数据
集合（Set）	无序不重复集合	无需记录一堆不重复的数据
字典（Dictionary）	无序Key-Value集合	无序记录Key-Value型数据

注释

• 单行注释：#开头，#和注释内容一般建议以一个空格隔开
• 多行注释：以一对三个双引号引起来，“”“ 注释内容 ”“”

数据操作

• 输出多份数据 格式：print（内容1，内容2，内容3…） 逗号隔开即可

• 也可使用 + 进行拼接，注意，字符串不能通过 + 与int、float等类型拼接

• 查看数据类型：type(被查看类型的数据）；python中变量没数据类型，数据又类型

• 数据类型转换

  • 数据类型（变量）
  • int（“123”）

• 标识符：用户在编程的时候使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名

• 算术运算符：

  • // 取整除，9//2=4
  • ** 指数 ，a**b为a的b次方

• 输入数据

  • input() ：获取键盘输入的数据
  • 可以使用：input(提示信息)，用以在使用者输入内容之前显示提示信息
  • 无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型

• 随机数

  • import random
    num = random.randint(1,10)   #随机生成一个[1,10)范围内的整数
    

  • # 当预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，此时使用 random() 生成的随机数将会是同一个
    print ("------- 设置种子 seed -------")
    random.seed(10)
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())# 生成同一个随机数
    random.seed(10)
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
    

• print输出

  • print默认换行输出

  • print("Hello",end='')   #后面加上 end='' 不换行
    print("World",end='')
    

字符串

字符串定义操作

• 单引号定义法：’字符串‘，可以内含双引号
• 双引号定义法：“字符串”，可以内含单引号
• 三引号定义法：“”“字符串”“”，和多行注释的写法一样，同样支持换行操作；使用变量接收它，它就是字符串；不适用变量接收，就可以作为多行注释使用

字符串格式化

• 通过占位的形式拼接字符串

  • %s，将内容转换成字符串，放入占位位置
  • %d，将内容转换成整数，放入占位位置
  • %f，将内容转换成浮点数，放入占位位置

• """
  % 表示 占位
  s 表示 将变量变成字符串放入占位的地方
  """name = "张三"
  message = "我是%s" % name
  print(message)name1 = "张三"
  name2 = "李四"
  message = "我是%s，他是%s" % (name1,name2)
  print(message)

• 数字精度控制

  • 使用 “m.n”来控制数据的宽度和精度
  • m，控制宽度，设置的宽度小于数字自身，不生效
  • .n，控制小数点精度，会进行小数的四舍五入
  • %5d,表示将整数的宽度控制在5位
  • %5.2f，宽度控制为5，小数点精度设置为2
  • %.2f，只设置精度

• 快速写法

  • f“内容{变量}” （不能做精度控制）

  • name = "张三"
    print(f"我是{name}")
    

if语句

if 要判断的条件：条件成立时，要做的事情 #归属于if语句的代码块，前面要有四个空格缩进（用tab缩进即可）

if 要判断的条件：条件成立时，要做的事情
else：条件不成立，要做的事情

if 条件1：条件1满足，要做的事情
elif 条件2：条件2满足，要做的事情
else：条件都不满足，要做的事情

循环语句

while 条件：条件满足要做的事情  #同样基于空格缩进来决定层次关系

i = 1
while i<10:j = 1while j<=i:print(f"{i}*{j}={i*j}\t",end='')j=j+1i = i+1print()

for 临时变量 in 待处理数据集:      # for循环无法自定义循环条件，只能从被处理的数据集中，依次条件满足要做的事情             #取出内容进行处理

range语句 （获得一个简单的数字序列）

• range（num）
  • 获取一个从0开始，到num结束的数字序列（不包含num本身）
• range（num1，num2）
  • 获得一个从num1开始到num2结束的数字序列（不含num2本身）
• range（num1，num2，step）
  • 获得一个从num1开始到num2结束的数字序列，数字之间步长为step

函数

是组织好的、可重复使用的，用来实现特定功能的代码段

def 函数名 (参数):     函数体return 返回值	#函数要先定义，后使用
#如不需要参数或无返回值，参数、return可省略

def add(x,y):result = x+yprint(f"{x} + {y} = {result}")return result

None字面量

None作为一个特殊的字面量，用于表示：空、无意义

• 可用于函数无返回值上
• 用在if判断上
• 用于声明无内容的变量

变量作用范围

• 局部变量
  • 作用范围在函数内部，在函数外部无法使用
• 全局变量
  • 在函数内部和函数外部都可以使用
• 如何在函数内部使用全局变量
  • 使用global关键字

多返回值

def test_return():return 1,2		#用，隔开要返回的值x,y = test_return()		# 多个变量接收  用，隔开
print(x)
print(y)

多种参数格式

• 位置参数

  • #传递的参数和定义的参数的顺序及个数保持一致def user_info(name,age,gender):print(f"您的名字是{name}，年龄是{age}，性别是{gender}")user_info("zhangsan",20,"男")   #常用的传参形式

• 关键字参数

  • 函数调用时通过 “键=值”形式传递参数

  • 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清楚了参数的顺序需求

    • def user_info(name,age,gender):print(f"您的名字是{name}，年龄是{age}，性别是{gender}")user_info(name="zhangsan",age=20,gender="男")
      # 也可不按照固定顺序
      user_info(age=20,name="zhangsan",gender="男")
      # 也可和位置参数混用，位置参数必须在前，且匹配参数顺序
      user_info("zhangsan",age=20,gender="男")
      

• 缺省参数

  • 缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传默认参数的值（所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

  • def user_info(name,age,gender="男"):print(f"您的名字是{name}，年龄是{age}，性别是{gender}")user_info("zhangsan",20)
    user_info("zhangsan",20,"女")
    

• 不定长参数

  • 不定长参数也叫做可变参数，用于不确定调用的时候会传递多个参数（不传参也可以）

  • 作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数

  • 不定长参数的类型

    • 位置传递

    • def user_info(*args):print(args)user_info("zhangsan")
      user_info("zhangsan",18)#传进的所有参数都会被args变量接收，它会根据传进参数的位置合并为一个元组，args就是tuple类型
      

    • 关键字传递

    • def user_info(**kwargs):print(kwargs)user_info(name="zhangsan",age=18,id="110")#参数是 “键=值” 的形式，所有的“键=值”的参数都会被kwargs接收，同时根据参数的位置组成字典
      

• 函数作为参数

  • def test_func(compute):result = compute(1,2)  #表示compute是函数print(result)def compute(x,y):return x + ytest_func(compute)#函数compute作为参数，传入了test_func函数中使用
    # 计算逻辑的传递，并非数据的传递
    

lambda匿名函数

函数的定义中

• def关键字，可以定义有名称的函数
• lambda关键字，可以定义匿名函数
• 有名称的函数可以基于函数名重复使用
• 无名称的匿名函数，只可临时使用一次

匿名函数定义语法

lambda 传入参数：函数体（一行代码）

• lambda是关键字，表示定义匿名函数

• 函数体只能写一行代码，无法写多行

• def test_func(compute):result = compute(1,2)return resulttest_func(lambda x,y: return x+y)
  

数据容器

列表（List）

• 列表定义

  • 用 [] 作为标识，列表内每一个元素用逗号隔开

  • # 定义空列表
    变量名称 = []
    变量名称 = list()
    

  • 列表一次可以存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套

  • my_list = ["python",True,666,[1,2,3]]
    

• 下表索引取数据

  • 正向取数据
    • my_list[0] = python
    • my_list[1] = True
    • my_list[2] = 666
    • my_list[3] = [1,2,3]
  • 反向取数据
    • my_list[-1] = [1,2,3]
    • my_list[-2] = 666
    • my_list[-3] = True
    • my_list[-4] = python

• API

  • 查询元素的下标
    • 列表.index(元素)
    • 如果元素不存在，会报错
  • 修改指定位置的元素值
    • 列表[下标] = 新值 （重新赋值）
  • 插入元素
    • 列表.insert(下标，元素) 在指定的下标位置，插入指定的元素
  • 追加元素
    • 列表.append(元素) 追加一个元素
    • 列表.extend(其他数据容器) 追加将其他数据容器的内容取出，依次追加到列表尾部
  • 删除元素
    • del 列表[下标]
    • 列表.pop(下标)
    • 列表.remove(元素) 删除某元素在列表中的第一个匹配项
    • 列表.clear() 清空列表
  • 统计某元素在列表内的数量
    • 列表.count(元素)

• 循环遍历

  • index = 0
    while index < len(list)element = list[index]index = index + 1
    

  • for element in list:process(element)
    

元组（Tuple）

元组同列表一样，都是可以封装多个、不同类型的元素在内，但是元组一旦定义完成，就不能修改

• 元组定义

  • 用（）做标识，元组内元素用逗号隔开;元组中只有一个元素时，需要在后面加逗号！

  • # 定义空元组
    变量名称 = ()
    变量名称 = tuple()
    

• 利用下标索引获取元素

  • 同list可正序、倒叙

• API

  • index() ：查找某个元素，如果元素存在返回对应的下标，否则报错
  • count()：统计某个元素在当前元组出现的次数
  • len()：统计元组内的元素个数

• 遍历

  • 同list

• 元组的拆包与装包

  • #定义一个元组
    t3 = (1,2,3)#将元组赋值给变量a,b,c
    a,b,c = t3#打印a,b,c
    print(a,b,c)#当元组中元素个数与变量个数不一致时#定义一个元组，包含5个元素
    t4 = (1,2,3,4,5)#将t4[0],t4[1]分别赋值给a,b;其余的元素装包后赋值给c
    a,b,*c = t4print(a,b,c)
    print(c)
    print(*c)
    

• 特点

  • 可以容纳多个数据，可以容纳不同类型的数据
  • 有序存储（可以下标索引）
  • 允许重复数据存在
  • 不可以修改（如果tuple中嵌套list，可以修改list中的元素）
  • 支持遍历

字符串（str）

字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符

同元组一样，字符串时一个无法修改的数据容器

• 获取元素

  • 字符串同其它容器一样也可以通过下标进行访问
  • 从前向后，下标从0开始
  • 从后向前：下标从-1开始

• API

  • 字符串.index(字符串)：查找特定字符串的下标索引值

  • 字符串.replace(字符串1，字符串2)

    • 将字符串内的全部 “字符串1”替换为“字符串2”
    • 不是修改字符串本身，而是得到了一个新的字符串

  • 字符串.split(分隔符)

    • 按照指定的分隔符，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中

    • 字符串本身不变，而是得到了一个列表对象

    • new_str = str.split(",")
      

  • # 重复输出字符串: *
    print("hello" * 3)
    # --hello hello hello# 判断字符串是否包含给定的字符: in, not in
    print("e" in "a")
    print("e" not in "a")
    # --True、False# join():以字符作为分隔符，将字符串中所有的元素合并为一个新的字符串
    new_str = '-'.join('Hello')
    print(new_str)
    # H-e-l-l-o
    

  • 规整操作

    • 字符串.strip() 去除前后空格、换行符
    • 字符串.strip(字符串) 去除前后特定字符串

• 特点

  • 可以存储字符串
  • 长度任意
  • 支持下标索引
  • 允许重复字符串存在
  • 不可以修改
  • 支持遍历

序列切片

序列是指：内容连续、有序、可使用下标索引的一类数据容器，列表、元组、字符串均可以视为序列

切片：从一个序列中，取出一个子序列

• 语法

  • 序列[起始下标：结束下标：步长]

  • 起始下标标识从何处开始，可以留空，留空视作从头开始

  • 结束下标(不含)表示从何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾

  • 步长表示，依次取元素的间隔

    • 步长为1表示，一个个取元素
    • 步长为2表示，每次跳过1个元素取
    • 步长为负数表示，反向取（起始下标，结束下标也要为反向标记）

  • # 切片并输入456
    str = "987654321"
    new_str = str[::-1][3:6]  #连续切片  链式编程
    print(new_str)
    

集合

• 定义

  • 用{}作为标识，元素之间用，隔开

  • # 定义空集合
    变量 = set()
    

• API

  • 添加新元素
    • 集合.add(元素)
  • 移除元素
    • 集合.remove(元素)
  • 取出元素
    • 集合.pop()
    • 从集合中随机取出元素
    • 会得到一个元素的结果，同时集合本身被修改，元素被移除
  • 差集
    • 集合1.difference(集合2)
    • 取出集合1和集合2的差集（集合1中有而集合2中没有的）
    • 得到一个新的集合，集合1与集合2不改变
  • 消除差集
    • 集合1.difference_update(集合2)
    • 对比集合1与集合2，在集合1内，删除和集合2相同的元素
    • 集合1被修改，集合2不变
  • 集合的合并
    • 集合1.union(集合2)
    • 将集合1和集合2组合成新集合
    • 得到新集合，集合1与集合2不变

• 特点

  • 集合是无序存储的，所以集合不支持：下标索引访问
  • 不允许重复元素存在
  • 可以容纳多个数据
  • 可以容纳不同类型的数据
  • 可以修改
  • 支持遍历

字典

• 定义

  • 使用{}，存储的元素是键值对

  • {key:value, key:value, key:value, ...}#定义空字典
    my_dict = {}
    my_dict = dirt()
    

• 通过key值来取得对应的value

  • value = my_dict[key]
  • value = my_dict.get(key)

• 字典的key和value可以是任意数据类型（key不能为字典），字典也是可以嵌套的

  • {"zhangsan":{"id":"111","age":20},"lisi":{"id":"222","age":21},"wangwu":{"id":"333","age":22}
    }
    

• API

  • 新增元素
    • 字典[key] = value
    • 字典被修改，新增了元素
  • 更新元素
    • 字典[key] = value
    • 字典被修改，元素被更新
  • 清楚键值对
    • 字典.pop(key)
    • 取出key对应的value并在字典内删除此key的键值对
  • 获取全部的key
    • 字典．keys()
    • 得到字典中的全部key

容器通用功能

• len(容器)：统计容器的元素个数

• max(容器)：统计容器的最大元素

• min(容器)：统计容器的最小元素

• 转换

  • list（容器）：将指定容器转换为列表

    • 字典转列表：只保留key，value会被抛弃

    • 字符串转列表：字符串的每个字符作为列表的元素

    • #list可以转成字典，但前提是列表中元素都要成对出现
      dict3 = dict([('name','杨超越'),('weight',45)])
      print(dict3)
      

  • str（容器）：转换为字符串

  • tuple（容器）：转换为元组

  • set（容器）：转换为集合

• 排序

  • sorted（序列，reverse = True）：排序，reverse=True标识降序，得到一个新序列

  • # 自定义排序规则
    列表.sort(key=选择排序依据的函数，reverse=True|False)my_list=[["a",33],["b",55],["c",66]]def my_sort_key(element):return element[1]my_list.sort(key=my_sort_key,reverse=True)
    print(my_list)
    

文件操作

open()打开函数

• open(name,mode,encoding)

  • name：是要目标文件名的字符串，可以包含文件所在的具体路径

  • mode：设置打开文件的模式，只读、写入、追加等

    • r：只读方式打开文件（默认模式），文件不存在则报错
    • w：写文件；如果文件已存在则打开文件，并从头开始编辑，原有内容会被删除；如果该文件不存在，则创建新文件
    • a：文件追加内容。如果文件存在，新的内容会被写入到已有的内容之后，如果文件不存在，创建新文件进行写入

  • encoding：编码格式，推荐使用utf-8

  • f = open("python.txt","r",encoding="utf-8")
    

读文件

• read()方法：文件对象.read(num)

  • num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
  • 多次调用read，下一次read开始读的位置是上一次read结束的位置

• readlines()

  • readlines可以按照行的方式把整个文件的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素
  • readlines读取的位置也会受上一次read方法的影响

• readline()

  • 一次读取一行

  • read、readlines与readline使用同一个文件指针

  • for line in open("python.txt","r",encoding="utf-8"):print(line)
    

关闭文件

• f.close()

• with open语法

  • with open("python.txt","r",encoding="utf-8") as f:for line in f:print(line)#  通过with open的语句块对文件进行操作，可以在操作完成后自动关闭文件，自动close
    

写文件

#1.打开文件
f = open("python.txt","w",encoding="utf-8")#2.文件写入
f.write("hello world")#3.内容刷新
f.flush()"""
直接调用write，内容并未真正写入文件，而是会积攒在程序的内存中，称之为缓冲区
当调用flush的时候，内容会真正写入文件
这样做是避免频繁的操作硬盘，导致效率下降（攒一堆，一次性写入磁盘）如果不调用flush，直接调用close，内容也会写入文件，close会调用flush
"""

追加内容

#打开文件，通过a模式打开
f = open("python.txt","a",encoding="utf-8")#文件写入  
f.write("hello world")#内容刷新
f.flush()

#导入OS模块
import os
#待搜索的目录路径
path = "Day1-homework"
#待搜索的名称
filename = "2020"
#定义保存结果的数组
result = []def findfiles():#在这里写下您的查找文件代码吧！number = 0for root,dirs,files in os.walk(path):print(f"当前正在遍历的文件夹：{root}")print(f"当前文件夹下所有目录的名字：{dirs}")print(f"当前文件夹中所有文件的名字：{files}")print("********************")for name in files:if filename in name:number = number+1result.append([number,os.path.join(root,name)])for file_result in result:print(file_result)if __name__ == '__main__':findfiles()

异常

#捕获所有异常
try：代码
except：出现异常执行的代码或者
try：代码
except Exception as e：   #Exception为所有异常的父类出现异常执行的代码

#捕获指定异常
try:代码
except 指定异常 as e:出现指定异常执行的代码

#捕获多个异常
try:code
except(异常1，异常2):出现异常执行的代码

#else 表示的是如果没有异常要执行的代码
try:code
except Exception as e:exception code
else:没有异常要执行的代码

#finally 无论是否异常都要执行的代码 如关闭文件
try:f = open("pyhton.txt","r",encoding="utf-8")
except Exception as e:f = open("python.txt","w",encoding="utf-8")
else:print("333")
finally:f.close()

#异常的传递性
def fun1():num=1/0def fun2():fun1()def main():try:fun2()except Exception as e:print(e)"""fun1中发生异常，并且没有捕获处理这个异常，
异常会传递到fun2，当fun2也没有捕获处理这个异常的时候，
main函数会捕获这个异常，这就是异常的传递性"""

​

模块

模块在使用前需要先导入 导入的语法如下：

[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名]

• []表示 ：可选的意思，可以不写

#基本语法
import 模块名
from 模块名 import 功能名（*表示全部）import 模块名 as 别名
from 模块名 import 功能 as 别名

#测试自定模块if __name__ == '__main__':测试代码
# pycharm中写main直接补上
#只能当程序是直接运行的时候才会进入if内部，如果是被导入的，if无法进入    
#__name__为python内置变量
#这样调用该模块时，测试代码就不会运行，同时又能在自定义模块中保留测试代码，可供测试

# 如果一个模块文件中有`__all__`变量，当使用`from xxx import *`导入时
# 只能导入这个列表中的元素_all__ = ["test_A"]def test_A():print("test_A")def test_B():print("test_B")# 其他包采用 from xxx import *导入该包时 只能导入test_A  

包

• 模块文件越来越多时，包可以帮助我们管理这些模块，包的作用就是包含多个模块，但包的本质仍是模块

• 包中包含一个’_init_.py’文件

• 导入包

  • import 包名.模块名

  • #同样可用'__all__=[]'，控制允许导入的模块列表,但必须要写在'__init__.py'文件中  
    # from xxx import *
    

安装第三方包

pip install 包名称 #通过国外站点下载
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称  #通过国内站点
"""
在pycharm中安装->右下角，配置python解释器->interpreter settings->
"""

json

json是一种轻量级的数据交互格式，本质上是一个带有特定格式的字符串，可以按照json指定的格式去组织和封装数据

#json数据的格式：
{"name":"admin","age":18}[{"name":"zhangsan","age":23},{"name":"lisi","age":24},{"name":"wangwu","age":25}
]

python与json的相互转换

#导入json模块
import jsondata = [{"name":"zhangsan","age":16},{"name":"lisi","age":17}]#通过json.dumps(data)方法将python数据转化为json数据
data = json.dumps(data)#通过json.loads(data)方法把json数据转化为python数据
data = json.loads(data)

# 为了提高可读性，dumps方法提供了一些可选的参数。
# sort_keys=True表示按照字典排序(a到z)输出。
# indent参数，代表缩进的位数
# separators参数的作用是去掉,和:后面的空格，传输过程中数据越精简越好import json
data = [ { 'b' : 2, 'd' : 4, 'a' : 1, 'c' : 3, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4,separators=(',', ':'))
print(json)

面向对象

class Student:name = Nonedef say_hello(self):print(f"hello,我是{self.name}")stu_1 = Student()
stu_1.name = "周杰伦"

成员方法

• self关键字是成员方法定义的时候，必须填写的

• 它用来表示类对象自身的意思

• 当我们使用类对象调用方法的时候，self会自动被python传入

• 在方法内部，想要访问类的成员变量，必须使用self

• def 方法名 (self,形参1，形参2):方法体
  

私有成员

• 私有成员变量：变量名以__开头（两个下划线）
• 私有成员方法：方法名以__开头（两个下划线）
• 私有方法不能直接被类对象 使用，私有变量无法赋值，也无法取值

构造方法

• __init__()方法称为构造方法

• 创建类对象时，自动执行，将传入参数自动传递给__init__方法使用

• 在方法内使用成员变量需使用self

• class Student:name = Noneage = Nonetel = Nonedef __init__(self,name,age,tel):self.name = nameself.age = ageself.tel = telstu = Student("周杰伦",18,"15633333333")
  

魔术方法

• 字符串方法 __str__()

  • 控制类转换为字符串的行为，Java中的toString()方法

  • class Student:def __int__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __str__(self):return f"Student类对象,name={self.name},age={self.age}"
    

• 大于小于符号比较方法__lt__()

  • 直接比较两个对象是不可以的，但在类中实现__it__方法，即可同时完成：小于符号和大于符号 2种比较。

  • 运算符重载

  • class Student:def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __lt__(self,other):return self.age < other.age
    

• 大于等于、小于等于比较运算符__le__()

  • class Student:def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __le__(self,other):return self.age <= other.age
    

• 等于运算符__eq__()

  • class Student:def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __eq__(self,other):return self.age == other.age
    

继承

class 类名(父类1，父类2，...):类内容体# 子类没有新内容的话，类体可用pass关键字表示无内容，空的意思，补全类定义的语法

复写

• 子类继承父类的成员属性和成员方法后，可以进行复写（Java中的重写）

• 在子类中重新定义同名的属性或方法即可

• class Phone:IMEI = Noneproducer = "ITCAST"def call_by_5g(self):print("5g通话中") class MyPhone(Phone):producer = "ITHEIMA"def call_by_5g(self):print("子类的5g通话")
  

调用父类成员

• 使用父类成员
  • 父类名.成员变量
  • 父类名.成员方法(self)
• 使用super()调用父类成员
  • super().成员变量
  • super().成员方法()

类型注解

• 类型注解：在代码中设计数据交互的地方，提供数据类型的注解

• 主要功能：

  • 帮助第三方IDE工具对代码进行类型推断，协助做代码提示
  • 帮助开发者自身对变量进行类型注释

• 支持：

  • 变量的类型注解
  • 函数（方法）形参列表和返回值的类型注解

• 语法：

  • 变量：类型

  • var_1: int = 10
    var_2: bool = True
    var_3: str = "123"my_list: list[int] = [1,2,3]
    my_tuple: tuple[str,int,bool] = ("itheima",123,True)
    my_set: set[int] = {1,2,3}
    my_dirt: dict[str,int] = {"itheima":666}
    stu_1: Student = Student()
    

  • 注释中进行类型注解 # type:类型

  • var_1 = randonm.randint(1,10)  # type:int
    var_2 = json.loads(data)   # type:dict[str,int]
    var_3 = Student()  # type:Student
    

• 方法的类型注解

  • def 方法函数名(形参名:类型,形参名:类型...):	# 形参注解方法体def 方法函数名(形参名:类型,形参名:类型...)->返回值类型:方法体
    

• 类型注解只是提示性的，并非决定性的，数据类型和注解类型不匹配也不会导致错误

• 联合类型注解

  • # Union[类型,...,类型]from typing import Union
    # my_list中既可存int类型又可以存str类型
    my_list: list[Union[str,int]] = [1,2,"itheima","itcast"]  my_dict: dict[str,Union[str,int]] = {"name":"zhoujielun","age":13}# 对函数使用联合型注解   
    def fun(data: Union[int,str])->Union[int,str]:pass
    

多态

• 抽象类

  • 含有抽象方法的类称为抽象类

  • 抽象方法：方法体是空实现的（pass）

  • class Animal:def speak(self):passclass Dog(Animal):def speak(self):print("汪汪汪")class Cat(Animal):def Speak(self):print("喵喵喵")
    

闭包

在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个是用外部函数变量的内部函数称为闭包

• 无需定义全局变量即可实现通过函数，持续的访问、修改某个值
• 闭包使用的变量的作用域在函数内，难以被错误的调用修改

# 简单闭包
def outer(logo):def inner(msg):print(f"<{logo}>{msg}<{logo}>")return innerfn1 = outer("黑马程序员")
fn1("大家好")fn2 = outer("传智教育")
fn2("大家好")# 修改外部函数变量的值
# 需要使用nonlocal关键字修改外部函数的变量，才可在内部函数中修改它def outer(num1):def inner(num2):nonlocal num1num1 = num1+num2print(num1)return innerfn = outer(10)
fn(10)
fn(10)

装饰器

装饰器就是使用创建一个闭包函数，在闭包函数内调用目标函数

可以达到不改动目标函数的同时，增加额外的功能

# 使用闭包实现装饰器def outer(func):def inner():print("我要睡觉了")func()print("我睡醒了")return innerdef sleep():import randomimport  timeprint("睡眠中。。。。。")time.sleep(random.randint(1,5))fn = outer(sleep)
fn()# 语法糖写法
def outer(func):def inner():print("我要睡觉了")func()print("我睡醒了")return inner@outer
def sleep():import randomimport  timeprint("睡眠中。。。。。")time.sleep(random.randint(1,5))sleep()

设计模式

• 单例模式

  • 保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点

  • 节省内存，节省创建对象的开销

  • # StrTools类
    class StrTools:passstr_tool = StrTools()# test.py
    from StrTools import str_toolstr1 = str_tool
    str2 = str_toolprint(id(str1))
    print(id(str2))

• 工厂模式

  • 将对象的创建 由使用原生类本身创建 转换到 由特定的工厂方法来创建

  • 好处

    • 大批量创建对象的时候有统一的入口，易于代码维护
    • 当发生修改时，仅修改工厂类的创建方法即可

  • class Person:passclass Worker(Person):passclass Student(Person):passclass Teacher(Person):passclass Factory:def get_Person(self,p_type):if p_type == "w":return Worker()elif p_type == "s":return Student()else:return Teacher()pf = Factory()
    worker = pf.get_person("w")
    student = pf.get_person("s")
    teacher = pf.get_person("t")
    

多线程

# python的多线程通过threading模块来实现
import threadingthread_obj = threading.Thread([group [,target [, name [,args [, kwargs]]]]])
# group:暂时无用，未来功能的预留参数
# target: 执行的目标任务名
# args: 以元组的方式给执行任务传参
# kwargs: 以字典方式给执行任务传参
# name: 线程名，一般不用设置# 启动线程，让线程开始工作
thread_obj.start()

import time
import threadingdef sing(msg):while True:print("msg")time.sleep(1)def dance(msg):while True:print("msg")time.sleep(1)sing_thread = threading.Thread(target = sing,args = ("我在唱歌",))
dance_thread = threading.Thread(target = dance,kwargs = {"msg":"我在跳舞"})sing_thread.start()
dance_thread.start()

正则表达式

python正则表达式，使用re模块，并基于re模块中的三个基础方法来做正则匹配

分别是：match、search、findall 三个基础方法

• re.match(匹配规则，被匹配字符串)
  • 从被匹配字符串开头进行匹配，匹配成功返回匹配对象（包含匹配的信息），开头匹配不成功返回空
• search(匹配规则，被匹配字符串)
  • 搜索整个字符串，找出匹配的，找到第一个后，就停止，不会继续向后；找不到就返回None
• findall(匹配规则，被匹配字符串)
  • 匹配整个字符串，找出全部匹配项；找不到返回空list[]