网页设计与制作思考建议/seo搜索引擎优化试题
此文档是关于网上相关安装总结的教程，本人安装是在Win10环境下，基于Anaconda2.7和Aanaconda3.5双版本共存的情况安装的Tensorflow。参考的安装教程原网站如下：
1. http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53769256
2. http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615
3. http://blog.csdn.net/chenhaifeng2016/article/details/60873291
1. Anaconda的安装
2.7版本直接下载，因为Tensorflow只支持3.5版本，而官网下载界面只有3.6版本，所以去它的旧库找到 Anaconda3-4.2.0-Windouws-x86_64下载。网址：https://repo.continuum.io/archive/
1.2.Anaconda安装
先安装2.7版本，双击进行安装。
Next
Agree
Next
这里选择你要安装的盘就可以了，然后Next。
这里两个都要勾上。然后Install等待安装完成。
完成后检查环境变量是否有以下路径，没有需手动添加。
环境变量在
点击编辑即可。
安装3.5版本：
双击
进行安装，步骤几乎与2.7版本一样，注意两点就行
安装路径选择你上面安装2.7版本的文件下下envs路径下，即D:\Anaconda2\envs\，命名py3(可自定义)如下图所示。
在Advanced Options界面，两个都不要勾选。(网上教程说第二个勾选没有影响)本机默认运行环境是2.7的所以没有勾选。
2. 关于更改Anaconda下载源地址
配置Anaconda的配置文件，添加清华的镜像源，然后将其设置为第一搜索渠道,提升下载速度。在cmd中输入如下两点指令。
conda config --add
channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set
show_channel_urls yes
3. 更改pip下载源地址
windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下(这里使用的是清华的镜像)：
[global]
index-url= https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4. cuda安装
首先确定你电脑的显卡支不支持cuda(一般有nvidia的独立显卡都支持)，可以去官网查一下。
安装nvidia cuda8.0，在官网下载适合你电脑配置的安装包cuda v8.0 。https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。下载本地版本，点击安装后一路Next。
cuDnn库下载
版本，然后解压到你下载的磁盘就行(位置自定)
解压上述文件将bin下
的对应复制到你安装cuda的路径下的bin里
将include下
的对应复制到你安装cuda的路径下的include里
将lib\x64下
的对应复制到你安装cuda的路径下的lib\x64里
然后去看你的环境变量，确保环境变量能直接访问到bin和lib\x64下的程序包。环境变量如下图(如果不是手动添加)。添加方法和上面安装Anaconda时一样。
5. 安装tensorflow并测试
打开cmd，输入
conda update pip
更新你的pip版本。我这里已经更新了(tensorflow要求pip>=8.0.1版本)
输入
activate py3
进入python3.5版本。
输入
conda create --name tensorflow Python=3.5
创建环境。(截图是使用参考教程里的截图)。
输入
activate tensorflow
输入：
pip install --ignore-installed --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
进行安装。安装成功后如下图所示。
测试：输入python，打开python，运行下列代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hhh')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
输出为：b’hhh’，即为安装成功。
6. 完成jupyter notebook、Spyder使用Tensorflow
若想在jupyter
notebook和Spyder上使用Tensorflow,只需要在Tensorflow环境下安装jupyter和Spyder就行了。输入如下：
activate py3
activate tensorflow
conda install jupyter
conda install spyder
安装好后打开python3，tensorflow环境下打开jupyter noteboo验证一下(Spyder与之相同这里不做验证)。
到这里全部安装完成，本人也是刚入手的小白，这里一方面是自己想写个总结方便以后使用，一方面是自己做个总结记录，如果有什么错误的地方欢迎指正讨论，总结内容是本人参考网上的安装教程编写的，教程源网址本人写在了文章开头，这里是引用。希望能帮到大家！