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国内做批发的网站,b站视频推广app,做网站首页的图片素材,wordpress文章分类页面Camp时在python2的编码上坑了不少。 python2字符串类型只有两种: str类型:bxxx即是str类型, 是编码后的类型,len()按字节计算 unicode类型:len()按unicode字符计算 python2打开文件读取的字符串是str类型,无encoding参数 python2下…

Camp时在python2的编码上坑了不少。

python2字符串类型只有两种:

str类型:b'xxx'即是str类型, 是编码后的类型,len()按字节计算

unicode类型:len()按unicode字符计算

python2打开文件读取的字符串是str类型,无encoding参数

python2下读写文件建议使用 codecs包

codecs.open, codecs.write可以指定编码

python3的编码

python3字符串类型分两种:

str类型:u'xxx'即是str类型,是未编码的unicode。注意与python2的区分

bytes类型:编码后的类型

python3打开文件有encoding参数, 可以按指定编码方式读入,读取为str类型(即未编码的unicode)字符串

Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型,而不是 unicode,

Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型。

utf-8编码兼容ascii编码,asscii编码后的字符与utf-8编码后的字符结果相同

========================================================================================

python存储读取数据

数组

importnumpy

a= [1, 2, 3, 4, 5]

numpy.save('arr1.npy', a)

b= numpy.load('arr1.npy')#################

importnumpy

a= [1, 2, 3, 4, 5]

numpy.savetxt('arr.txt',a)

b= numpy.loadtxt('arr.txt')#################

importnumpy

a= [1,2,3,4,5]

a.tofile('arr1.bin',)

b= numpy.fromfile("arr1.bin",dtype=**)

字典

#使用pickle模块将数据对象保存到文件

importpickle

data1= {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],'b': ('string', u'Unicode string'),'c': None}

selfref_list= [1, 2, 3]

selfref_list.append(selfref_list)

output= open('data.pkl', 'wb')#Pickle dictionary using protocol 0.

pickle.dump(data1, output)#Pickle the list using the highest protocol available.

pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

#使用pickle模块从文件中重构python对象

importpprint, pickle

pkl_file= open('data.pkl', 'rb')

data1=pickle.load(pkl_file)

pprint.pprint(data1)

data2=pickle.load(pkl_file)

pprint.pprint(data2)

pkl_file.close()

http://www.jmfq.cn/news/4863025.html

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