如何做网站调研/如何利用网络广告进行推广

废话不多说，小胖姐最近在梳理手上的面试资料。

本文会附上其它干货链接，同时，会持续更新更多干货。

1 数据分析师必备技能

1.1 统计学

目标：熟悉统计学各种基本概念。

高频考点（公众号：赵小洛洛洛，提供）

1）统计推断：置信区间、假设检验(t检验、z检验、卡方检验)，几种检验方法的差异性及适用条线、p值的概念、检验样本选取、统计量等概念，参考《一篇搞懂假设检验》

2）几种常用概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布和指数分布等)

3）大数定律、中心极限定理等：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律（伯努利定理）。通俗地说，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。

4）概率与抽样

5）异常值检测、归一化标准化等

6）常见统计分析模型：相关分析、回归分析、方差分析、因子分析等

7）AB测试，对有两个变量A，B的随机试验进行的统计结果测试，目的是识别改动对网页点击率的影响从而获得实现最大化的改动。参考

AB test 你要知道的都在这里，数据分析师面试必知​mp.weixin.qq.com胖熊酱：全网最全数据分析师面试干货-统计学篇​zhuanlan.zhihu.com

1.2 sql

目标： 掌握SQL基本语句，能够根据复杂的业务逻辑提取出所需的数据。

高频考点：

1）sql开窗函数：函数名(列名)OVER(partition by 列名 order by列名)、row_number、rank、dense_rank三个函数排序的区别

2）表关联：left join 、right join、join

3）having、where

基础篇：

胖熊酱：【SQL】SQLzoo练习及答案汇总​zhuanlan.zhihu.com

进阶篇：

胖熊酱：【SQL】SQL经典50题&答案​zhuanlan.zhihu.com胖熊酱：【SQL】leetcode刷题笔记​zhuanlan.zhihu.com

理论篇：

胖熊酱：全网最全数据分析师面试干货-sql篇​zhuanlan.zhihu.com

1.3 python

目标：能用python进行数据处理，掌握numpy，pandas及matplotlib等几个常用的包

胖熊酱：全网最全数据分析师面试干货-python篇​zhuanlan.zhihu.com

2 分析思维

目的：用数据思维看待业务事件

胖熊酱：全网最全数据分析师面试干货-业务逻辑篇​zhuanlan.zhihu.com