建站之星网站模版商城/刷推广软件
mysql索引 、事务与存储引擎
- 索引的概念
- 数据库索引
- 索引的作用
- 创建索引的原则依据
- 索引的分类
- 查看索引方法
- 查看索引语法
- 删除索引的语法
- 事务的概念
- 事务的ACID特点
- 原子性(Atomicity)
- 一致性(Consistency)
- 隔离性(Isolation)
- 持久性(Durability)
- 事务控制语句
- 控制语句
- 事务控制方法
- 存储引擎的概念
- MyISAM的特点
- MyISAM适用的生产场景
- lnnoDB特点
- InnoDB适用生产场景
- 企业选择存储引擎依据
- 修改存储引擎
索引的概念
数据库索引
1、是一个排序的列表,存储着索引值和这个值所对应的物理地址
2、无须对整个表进行扫描,通过物理地址就可以找到所需数据
3、是表中—列或者若干列值排序的方法
4、需要额外的磁盘空间
索引的作用
1、数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速率
2、当表很大或查询涉及到多个表时,可以成千上万倍地提高查询速度
3、可以降低数据库的IO成本,并且还可以降低数据库的排序成本
4、通过创建唯─性索引保证数据表数据的唯━性
5、可以加快表与表之间的连接
6、在使用分组和排序时,可大大减少分组和排序时间
创建索引的原则依据
1、表的主键、外键必须有索引 ##外键:主表中的外键是另一张表的主键
2、记录数超过300行的表应该有索引
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引
4、唯一性太差的字段不适合建立索引
5、更新太频繁的字段不适合创建索引
6、经常出现在where字句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引
7、索引应该建在选择性高的字段上
8、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引
索引的分类
普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。
索引的创建
1、直接创建索引
2、修改表结构方式添加索引
3、创建表结构时创建索引
查看索引方法
查看索引语法
方法一:show index from 表名
方法二:show keys from 表名
删除索引的语法
方法一:drop index 索引名 on 表名
方法二:alter table 表名 drop index 索引名
普通索引
最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制
创建普通索引的方式
1、直接创建索引
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_aaa |
+---------------+
| cj |
| cj2 |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> desc cj;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| age | int(3) | NO | | NULL | |
| name | varchar(128) | NO | | NULL | |
| score | decimal(5,0) | YES | | NULL | |
| addr | int(3) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
mysql> create index putong on cj(age); //给cj表里的age创建putong索引
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from cj\G; //查看cj表里面的索引
*************************** 1. row ***************************Table: cjNon_unique: 0Key_name: PRIMARYSeq_in_index: 1Column_name: idCollation: ACardinality: 4Sub_part: NULLPacked: NULLNull: Index_type: BTREEComment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************Table: cjNon_unique: 1Key_name: putongSeq_in_index: 1Column_name: ageCollation: ACardinality: 3Sub_part: NULLPacked: NULLNull: Index_type: BTREEComment:
Index_comment:
2 rows in set (0.00 sec)ERROR:
No query specifiedmysql> mysql> drop index putong on cj; //删除cj表里的索引
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show keys from cj; //查看cj里面的索引
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| cj | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> 2、修改表时添加
mysql> alter table cj add index putong2(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from cj;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| cj | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| cj | 1 | putong2 | 1 | name | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> 3、 创建表时添加索引
mysql> create table stu(num int(6) not null primary key, name varchar(64) not null, age int(3) not null, index putong3(name));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> show index from stu;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| stu | 0 | PRIMARY | 1 | num | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| stu | 1 | putong3 | 1 | name | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> 唯一索引
与普通索引基本相同
与普通索引的区别是索引列的所有值只能出现一次。即必须唯一
创建唯一索引的方式
1、直接创建
mysql> insert into stu values(201001,'zhangsan',18),(201002,'lisi',18),(201003,'zhangsan',17),(201004,'wangwu',19);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select *from stu;
+--------+----------+-----+
| num | name | age |
+--------+----------+-----+
| 201001 | zhangsan | 18 |
| 201002 | lisi | 18 |
| 201003 | zhangsan | 17 |
| 201004 | wangwu | 19 |
+--------+----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> create unique index one on stu (name);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'one' //姓名zhangsan相同不让建
mysql> create unique index one on stu (age);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '18' for key 'one' //年龄18相同不让建
mysql> create unique index one on stu (num); //num没有相同值 可以建
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 02、修改表时创建索引
mysql> drop index one on stu; //删除索引
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> alter table stu add unique two(num); 给num添加索引two
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from stu;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| stu | 0 | PRIMARY | 1 | num | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| stu | 0 | two | 1 | num | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| stu | 1 | putong3 | 1 | name | A | 3 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> 3、 创建表时添加索引mysql> create table book(id int(6),book_name varchar(64),sta int(1),unique song(id)); //创建book表 给id添加song索引
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> show index from book;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| book | 0 | song | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> 主键索引
是一种特殊的唯一索引,指定为‘PRIMARY KEY’
一个表只能有一个主键,不允许有空值
创建主键索引的方法mysql> insert into stu (name,age) values('liming',18);
ERROR 1364 (HY000): Field 'num' doesn't have a default value //不允许有空值 num没有配值mysql> drop index song on book;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> alter table book add primary key(book_name);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from book;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| book | 0 | PRIMARY | 1 | book_name | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> 组合索引(单列索引与多列索引)
可以是单列上创建的索引,也可以是多列上创建索引
最左原则,从左往右依次执行
创建组合索引的方式mysql> create table song(id int(3), name char(32) not null, age int(3) not null,index song(id,name,age)); //给song表里面的id name age创建索引
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> show index from song;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| song | 1 | song | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| song | 1 | song | 2 | name | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| song | 1 | song | 3 | age | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> 全文索引
mysql从3.23.23版本开始支持全文索引和全文检索
索引类型为FULLTEXT
可以在char 、varchar或者text类型的列上创建mysql> create fulltext index name on cj(name); //cj表中name添加name索引
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 1mysql> show index from cj;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| cj | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| cj | 1 | name | 1 | name | NULL | 4 | NULL | NULL | | FULLTEXT | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
事务的概念
1、是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。
2、是一个不可分割的逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。
3、使用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等
4、通过事务的整体性,保证数据的一致性
事务的ACID特点
原子性(Atomicity)
1、事务是一个完整的操作,事务的各元素是不可分的
2、事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚
3、如果事务中的任何元素失败,则整个事务将失败
一致性(Consistency)
1、当事务完成时,数据必须处于一致状态
2、在事务开始前,数据库中存储的数据处于一致状态
3、在正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态
4、当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态
隔离性(Isolation)
1、对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,表明事务必须是独立的,它不应以任何方式依赖于或影响其他事务
2、修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据,或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据
持久性(Durability)
1、指不管系统是否发生故障,事务处理的结果都是永久的
2、一旦事务被提交,事务的效果会被永久的保留在数据库中
事务控制语句
MySQL事务默认是自动提交的,当SQL语句提交时事务便自动提交
控制语句
begin或start transaction
commit
rollback
savepoint indetifier 创建保存点
release savepoint identifier 删除一个保存点
rollback to identifier 回滚到保存点
set transaction 设置事务的隔离级别
事务控制方法
手动对事务进行控制的方法
1、事务处理命令控制事务
begin:开始一个事务
rollback:回滚一个事务
commit:提交一个事务
2、使用set命令进行控制
set autocommit=0:禁止自动提交
set autocommit=1:开启自动提交(默认开启)
存储引擎的概念
1、定义:MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
2、存储引擎就是 MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
3、目前 MySQL常用的两种存储引擎
MyISAM
InnoDB
4、MySQL存储引擎是 MySQL数据库服务器中的组件,负责为数据库执行实际的数据I/O操作
5、MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储
MyISAM的特点
1、MylSAM不支持事务,也不支持外键
2、访问速度快
3、对事务完整性没有要求
4、MyISAM在磁盘上存储成三个文件
(1)储存文件:扩展名为.frm
(2)数据文件:扩展名为.MYD (MYData)
(3)索引文件:扩展名是.MYI (MYIndex)
5、表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表
6、数据库在读写过程中相互阻塞(读写不能同时进行)
7、数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少
8、MyISAM支持的存储格式
静态表
动态表
压缩表
MyISAM适用的生产场景
公司业务不需要事务的支持
单方面读取或写入数据比较多的业务
MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差
lnnoDB特点
支持4个事务隔离级别
行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定
读写阻塞与事务隔离级别相关
能非常高效的缓存索引和数据
表与主键以簇的方式存储
支持分区、表空间,类似oracle数据库
支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引
对硬件资源要求还是比较高的场合
InnoDB适用生产场景
1、业务需要事务的支持
2、行级锁定对高并发有很好的适应能力,但需确保查询是通过索引来完成
3、业务数据更新较为频繁的场景
·如:论坛,微博等
4、业务数据一致性要求较高
·如:银行业务
5、硬件设备内存较大,利用Innodb较好的缓存能力来提高内存利用率,减少磁盘IO的压力
企业选择存储引擎依据
1、需要考虑每个存储引擎提供的核心功能及应用场景
2、支持的字段和数据类型
(1)所有引擎都支持通用的数据类型
(2)但不是所有的引擎都支持其它的字段类型,如二进制对象
3、锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
(1)表锁定
(2)行锁定
4、索引的支持
(1)建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
(2)不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
(3)有些存储引擎根本不支持索引
5、事务处理的支持
(1)提高在向表中国更新和插入信息期间的可靠性
(2)可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎
修改存储引擎
方法1: alter table修改
alter table table_ name engine=引擎;mysql> show engines\G //查看存储引擎
mysql> show create table cj\G //查看cj表的状态
mysql> alter table cj engine=MyISAM; //修改cj引擎
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0方法2:
修改my.cnf,指定默认存储引擎并重启服务
default- storage-engine=InnoDB[root@server1 ~]# vi /etc/my.cnf
default-storage-engine=MyISAM
[root@server1 ~]# systemctl restart mysqld //重启mysql
[root@server1 ~]# mysql
mysql> show engines\G //查看存储引擎
*************************** 5. row ***************************Engine: MyISAMSupport: DEFAULTComment: MyISAM storage engine
Transactions: NOXA: NOSavepoints: NO方法3: create table创建表时指定存储引擎
create table表名 (字段) engine=引擎mysql> use aaa;
mysql> create table song10(id int(1)) engine=InnoDB; //创建表格时指定引擎
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)