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目录
第一章、设计步骤
1.1、需求分析
1.2、概念结构设计
1.3、逻辑结构设计
1.4、物理设计阶段
1.5、数据库实施
1.6、数据库运行和维护阶段
第二章、数据库设计步骤举例
第一章、设计步骤
参考：
http://www.shareblogs.top/406/
https://blog.csdn.net/bieleyang/article/details/77149954，必要时，请看课本或老外的官网。
数据库设计分为六个阶段：方法
- 需求分析——分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求
- 概念结构设计——概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图。
- 逻辑结构设计——通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换。
- 物理结构设计——主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径。
- 数据库实施——包括编程、测试和试运行。
- 数据库的运行和维护——数据库运行与维护：系统的运行与数据库的日常维护。
在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。
1.1、需求分析
- 需求的内容——了解客服安全性、完整性、可拓展性、场景适用性等需求。
- 分析需求的方法——常用SA(Structured Analysis) 结构化分析方法，采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统。SA设计数据流图、数据词典等关键内容。
1.2、概念结构设计
设计概念结构通常要画E-R图，并通常有四类方法：
- 自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架，再逐步细化。（即总分的方法，这种方法适合我）
- 自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构，然后再将他们集成起来，得到全局概念结构。
- 逐步扩张。首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩张，以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构，直至总体概念结构。
- 混合策略。即自顶向下和自底向上相结合
1.3、逻辑结构设计
根据E-R图向关系模型的转换，建立数据表，解决各E-R图之间的冲突，这些冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突，和结构冲突。
1.4、物理设计阶段
物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
首先要对运行的事务详细分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，其次，要充分了解所用的RDBMS的内部特征，特别是系统提供的存取方法和存储结构。
常用的存取方法有三类：1.索引方法，目前主要是B+树索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。
1.5、数据库实施
数据库实施阶段，设计人员运营DBMS提供的数据库语言（如sql）及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制和调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。
1.6、数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后，即可投入正式运行，在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价，调整，修改。
第二章、数据库设计步骤举例
参考https://blog.csdn.net/bieleyang/article/details/77149954，这篇博客也是参考了老外的官网。必要时，请看课本或老外的官网。