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本文主要介绍了主流开源的OLAP引擎：Hive、Sparksql、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse 等，逐一介绍了每一款开源 OLAP 引擎，包含架构、优缺点、使用场景等，希望可以给大家有所启发。
PS: 文章较长，建议收藏慢慢看。

说起 OLAP 要追溯到 1993 年。

• 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
• 准则2 透明性准则
• 准则3 存取能力准则
• 准则4 稳定的报表能力
• 准则5 客户/服务器体系结构
• 准则6 维的等同性准则
• 准则7 动态的稀疏矩阵处理准则
• 准则8 多用户支持能力准则
• 准则9 非受限的跨维操作
• 准则10 直观的数据操纵
• 准则11 灵活的报表生成
• 准则12 不受限的维与聚集层次

OLAP场景的关键特征

• 大多数是读请求
• 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入
• 不修改已添加的数据
• 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列
• 宽表，即每个表包含着大量的列
• 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
• 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
• 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)