废旧网站那个做的最好/app推广平台网站

目录

1. scipy处理图片数据
2. 计算两个点集的距离

1.scipy处理图片数据

scipy可以将图片数据读取出来，并转为array数组，或者重新设定图片的大小。

from scipy.misc import imread,imsave,imresizeimg = imread('/Users/huanghuaixian/desktop/图片/风景.png')print(img.dtype,img.shape)
#这是输出的格式 (dtype('uint8'), (215, 417, 3))img_tint = img*[1,0.9,0.5]  
#我们可以改一下它的颜色通道，第一个是红色，1表示不改变，绿色和蓝色分别乘以0.9,0.5。
img_tinted = imresize(img_tint,(300,300)) #它的大小也可以改
imsave('/Users/huanghuaixian/desktop/图片/风景2.png',img_tinted)

改变前：

改变后：

2.计算两个点集的距离

from scipy.spatial.distance import pdist , squareform
import numpy as npx = np.array([[1,2],[0,1],[1,2]])
print(x)

输出：[[1 2]
[0 1]
[1 2]]

d = squareform(pdist(x,'euclidean'))
print(d)

输出：

可以发现这是一个对称矩阵，第一行是[1,2]分别和[1,2],[0,1],[1,2]计算欧拉距离得到的