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1.HashMap
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点开源码，瞧，发现了啥？维护的是一个链表数组，同样的hash值在一个table[i]中。
当链表的长度大于最小”建树阈值的时候“，就会变成维护一个树。
transient Node<K,V>[] table;
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {this.hash = hash;this.key = key;this.value = value;this.next = next;}public final K getKey() { return key; }public final V getValue() { return value; }public final String toString() { return key + "=" + value; }public final int hashCode() {return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);}public final V setValue(V newValue) {V oldValue = value;value = newValue;return oldValue;}public final boolean equals(Object o) {if (o == this)return true;if (o instanceof Map.Entry) {Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&Objects.equals(value, e.getValue()))return true;}return false;}
}
大概存储的方式就是如图这样，数组里面是个链表，链表过长，就会变成一个树。
因为TreeNode的父类的父类继承了Node，所以这个Node数组也可以存储TreeNode
键值对与数组下标的对应关系由Key值的hashCode来决定。
即，求出了的hashCode假如为 6, 那么这个存有value值的Node对象就存在table[6]
实际上源码里的还要tab[i = (n - 1) & hash]，n是数组的长度。
当然了，数组扩增的时候，数组长度n会变，在resize这个方法里也会改变旧的数组的位置的，寻找的时候不会出现错误的。
啥是哈希冲突？
就是hashcode值重复了。
查看以下HashMap的基本功能实现原理
put方法
public V put(K key, V value) {//put方法会调用putVal方法return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {//创建指向HashMap维护的Node数组，如果数组不存在，就要调用resize进行初始化Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;//如果根据数组长度减一和hash值进行位与的位置没有Node占领，那么就直接赋给这个Node这个位置。if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//否则的话else {Node<K,V> e; K k;//根据hash值判断，传入的key与数组中存在的Key的值是否相等，如果相等，让当前的引用指向数组中的Node对象if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;//key值不同，那么看看数组中装的是否位TreeNode对象，如果是说明已经建树了，调用putTreeValelse if (p instanceof TreeNode)e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);//当前面情况都不满足的时候，说明当前下标节点有链表节点，此时遍历链表，判断key值是否重复，以判断是替换某个节点还是//增加else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);//如果超过建树阈值，那么就要调用treeifyBin把链表重构为树if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null;
}
get方法
public V get(Object key) {Node<K,V> e;return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {if (first.hash == hash && // always check first node((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))return first;if ((e = first.next) != null) {//如果是树了，调用getTreeNode,查找相应的树节点if (first instanceof TreeNode)return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);//否则的话遍历链表节点do {if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))return e;} while ((e = e.next) != null);}}return null;}