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1 np.arange(),类似于range，通过指定开始值，终值和步长来创建表示等差数列的一维数组，注意该函数和range一样结果不包含终值。

2 np.linspace()函数，与上面np.arange不同的是，该函数第三个参数指定的是元素个数，它表示给定起始值和终点值以及元素个数，生成一个一维的等差数列。含有参数endpoint布尔值，默认为True表示包含终值，设定为False表示不包含终值。

3 np.logspace,该函数与np.linspace类似，不过它生成的数组是等比数列，基数默认为10

但是基数也可以改变，例如将基数base = 2，如下：

上面表示，起点为2^0 = 1，终点为2^3 = 8,一共按照等比数列生成5个点，这样公比q = 2^(3/4)

4. np.zeros(),np.ones(),np.empty()可以创建指定的形状和类型数组，其中np.enpty()只分配数组所使用的内存，不对数据初始化起作用。

注意上面创建的2*3的数组并没有被初始化。

np.full()函数可以生成初始化为指定值的数组

此外np.zeros_like()，np.ones_like()等函数创建于参数形状相同的数组即np.zeros_like(a)与np.zeros(a.shape,dtype = a.type)相同

5 np.fromfunction()，它可以从指定的函数中生成数组，第一个参数是函数名称，第二个参数是数组形状。

总结

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