微博热搜的爬取较为简单,我只是用了lxml和requests两个库
url= https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6
1.分析网页的源代码:右键--查看网页源代码.

从网页代码中可以获取到信息
(1)热搜的名字都在<td class="td-02">
的子节点<a>里
(2)热搜的排名都在<td class=td-01 ranktop>
的里(注意置顶微博是没有排名的!)
(3)热搜的访问量都在<td class="td-02">
的子节点<span>里
2.requests获取网页
(1)先设置url地址,然后模拟浏览器(这一步可以不用)防止被认出是爬虫程序。
1 2 3 4 | ###网址 url= "https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6" ###模拟浏览器,这个请求头windows下都能用 header={ 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36' } |
(2)利用req uests库的get()和lxml的etr ee()来获 取网页代码
1 2 | ###获取html页面 html = etree.HTML(requests.get(url,headers = header).text) |
3.构造xpath路径
上面第一步中三个xath路径分别是:
1 2 3 | affair = html.xpath( '//td[@class="td-02"]/a/text()' ) rank = html.xpath( '//td[@class="td-01 ranktop"]/text()' ) view = html.xpath( '//td[@class="td-02"]/span/text()' ) |
xpath的返回结果是列表,所以affair、rank、view都是字符串列表
4.格式化输出
需要注意的是affair中多了一个置顶热搜,我们先将他分离出来。
1 2 | top = affair[ 0 ] affair = affair[ 1 :] |
这里利用了python的切片。
1 2 3 | print ( '{0:<10}\t{1:<40}' . format ( "top" ,top)) for i in range ( 0 , len (affair)): print ( "{0:<10}\t{1:{3}<30}\t{2:{3}>20}" . format (rank[i],affair[i],view[i], chr ( 12288 ))) |
这里还是没能做到完全对齐。。。
5.全部代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | ###导入模块 import requests from lxml import etree ###网址 url = "https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6" ###模拟浏览器 header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36' } ###主函数 def main(): ###获取html页面 html = etree.HTML(requests.get(url,headers = header).text) rank = html.xpath( '//td[@class="td-01 ranktop"]/text()' ) affair = html.xpath( '//td[@class="td-02"]/a/text()' ) view = html.xpath( '//td[@class="td-02"]/span/text()' ) top = affair[ 0 ] affair = affair[ 1 :] print ( '{0:<10}\t{1:<40}' . format ( "top" ,top)) for i in range ( 0 , len (affair)): print ( "{0:<10}\t{1:{3}<30}\t{2:{3}>20}" . format (rank[i],affair[i],view[i], chr ( 12288 ))) main() |
结果展示:

总结
以上所述是小编给大家介绍的Python网络爬虫之爬取微博热搜,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。