#coding=utf-8
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python的多进程的理解。熟悉如何创建一个进程。
以及join，start方法的使用。
来说说我们今天的主角，就是multiprocess模块的使用。该模块在windows上面能够模拟出fork的效果
可以实现跨平台，因此都是用multiprocessing
下面还是来直接看看代码吧。
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from multiprocessing import Process
import os
import time
import random
def r1(process_name):
for i in range(5):
print(process_name)
print(os.getpid())
time.sleep(random.random())
def r2(process_name):
for i in range(5):
print(process_name)
print(os.getpid())
time.sleep(random.random())
if __name__=="__main__":
print("main process running.......")
#创建我们的进程。
p1=Process(target=r1,args=("process_name1",))
p2=Process(target=r2,args=("process_name2",))
#通过调用start方法，来启动进程。和线程是差不多的。
p1.start()
p2.start()
#但是run方法在哪里了，我们还没看到
#join方法也很有意思。
p1.join()
p2.join()
print("main process running alll of lines......")
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上面的方法提到了两个重要的方法，就是join方法和我们的run方法。
run 在创建process对象的时候，不指定target，那么就会默认执行proces的方法。
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#coding=utf-8
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还是来看看代码吧。
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from multiprocessing import Process
import os
import time
import random
def r():
print(" run method......")
time.sleep(10)
print("hello jack......")
if __name__=="__main__":
print("main process running......")
#没有指定process的target
p1=Process()
p2=Process()
#如果，在创建process的时候，不指定target，
p1.run=r
p2.run=r
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print(" main process running all of lines......")
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从代码的执行结果可以看到的就是，如果不指定target的话，默认就会执行run方法，如果指定了target
就按照正常的去执行。执行我们的start方法
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#coding=utf-8
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还有一个方法，就是join方法，在上面的代码里面，在调用process方法的时候，两次调用了join方法，
这个join方法，到底是什么作用了，官方文档给出的意思就是:阻塞当前的进程，直到调用join方法的那个进程执行完毕
在继续执行当前的进程。比如刚下的代码，知识吧join方法注释掉了。
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from multiprocessing import Process
import os
import time
import random
def r1(process_name):
for i in range(5):
print(process_name)
print(os.getpid())
time.sleep(random.random())
def r2(process_name):
for i in range(5):
print(process_name)
print(os.getpid())
time.sleep(random.random())
if __name__=="__main__":
print("main process running......")
p1=Process(target=r1,args=("process_name1",))
p2=Process(target=r2,args=("process_name2",))
p1.start()
p2.start()
print("main process runned all lines......")
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发现主进程不像之前那样，要等待两个子进程执行完毕才继续执行，而是启动两个进程之后，自己向下
执行。
为了深刻理解这次把P2执行函数的睡眠时间调大一点，让她多睡一会儿，让其保留P1的join。注释掉P2的join
方法，我们来看看效果。
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#coding=utf-8
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为了深刻理解这次把P2执行函数的睡眠时间调大一点，让她多睡一会儿，让其保留P1的join。注释掉P2的join
方法，我们来看看效果。
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from multiprocessing import Process
import os
import time
import random
def r1(process_name):
for i in range(1):
print(process_name)
print(os.getpid()) #打印当前进程的id
time.sleep(random.random())
print("finished1......")
def r2(process_name):
for i in range(1):
print(process_name)
print(os.getpid())
time.sleep(random.random()*2)
print("finished2......")
if __name__=="__main__":
print("main process running......")
p1=Process(target=r1,args=("process_name1",))
p2=Process(target=r2,args=("process_name2",))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
#p2.join()
print("main process runned all lines......")
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从程序的结果可以很明显的看出，当p1进程调用了join方法之后，主进程会等待P1执行完毕之后，才会
就会向下执行，而不是等待P2执行完毕。
既然这样，为何先要调用start方法，然不是start完成之后，就去调用join了......
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#coding=utf-8
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from multiprocessing import Process
import os
import time
import random
def r1(process_name):
for i in range(1):
print(process_name)
print(os.getpid()) #打印当前进程的id
time.sleep(random.random())
print("finished1......")
def r2(process_name):
for i in range(1):
print(process_name)
print(os.getpid())
time.sleep(random.random()*2)
print("finished2......")
if __name__=="__main__":
print("main process running......")
p1=Process(target=r1,args=("process_name1",))
p2=Process(target=r2,args=("process_name2",))
p1.start()
p1.join()
p2.start()
#p2.join()
print("main process runned all lines......")
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从程序的结果可以很明显的看出，当p1进程调用了join方法之后，主进程会等待P1执行完毕之后，才会
就会向下执行，而不是等待P2执行完毕。
既然这样，为何先要调用start方法，然不是start完成之后，就去调用join了......
从程序的结果可以看出的就是先执行完毕P1，在执行主线程，最后执行完毕p2
join方法是用来阻塞当前线程的，P1.start之后，P1就提示主线程，需要等待P1执行
结束完成之后才会向下执行，那么，主线程就只能等待呗，这样就没有执行P2.start这一句了，
当然，就会变成图示的效果了，
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终于把join方法搞清楚了。。。。。哈哈。。。
